这里面哪个模型用得最多

目前来说，最受欢迎和广泛使用的模型之一是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。BERT是由Google开发的一种预训练语言模型，能够理解自然语言的含义和语境，并在各种NLP任务中取得了很好的表现。BERT被广泛应用于文本分类、命名实体识别、问答系统、机器翻译等任务中。

相关问题

数据仓库哪种模型数据冗余最多

在数据仓库中，维度建模和事实建模是两种常见的数据模型。从冗余角度来看，维度建模中的星型模型可能会存在较多的数据冗余。因为星型模型中，每个维度表都包含了与事实表相关的信息，这些信息可以在多个事实表中都被使用。因此，维度表中的数据可能会存在多次重复。相比之下，事实建模中的雪花模型通常具有更高的范式化程度，因此冗余数据较少。不过，具体情况还需要根据数据仓库的具体设计和实现来分析。

使用最多的深度学习的模型汇总

A：以下是使用最多的深度学习模型汇总：

1.卷积神经网络（CNN）

2.递归神经网络（RNN）

3.长短时记忆网络（LSTM）

4.残差网络（ResNet）

5.对抗生成网络（GAN）

6.变分自编码器（VAE）

7.深度置信网络（DBN）

8.深度强化学习（DRL）

9.半监督学习（Semi-Supervised Learning）

10.迁移学习（Transfer Learning）