Java实现二分法 加减1的原因

时间: 2024-03-03 21:47:37 浏览: 18
Java实现二分法时,一般使用如下公式计算中间位置的值: ``` int mid = left + (right - left) / 2; ``` 这里加减1的原因是为了避免整型溢出的问题。如果使用下面的公式: ``` int mid = (left + right) / 2; ``` 在left和right非常大的情况下,两个整数相加可能会超过整型的最大值,导致结果错误。因此,我们使用上述公式进行中间位置的计算,即先计算左右指针之间的距离,然后除以2,避免了整型溢出的问题。
相关问题

用 java 实现二分法

以下是 Java 实现二分法的示例代码: ```java public class BinarySearch { /** * 二分法查找指定元素在有序数组中的位置 * * @param arr 有序数组 * @param target 目标元素 * @return 目标元素在数组中的位置,如果不存在返回 -1 */ public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9}; int target = 7; int index = binarySearch(arr, target); if (index != -1) { System.out.println("目标元素 " + target + " 在数组中的位置是 " + index); } else { System.out.println("数组中不存在目标元素 " + target); } } } ``` 以上代码中,`binarySearch` 方法接收一个有序数组和一个目标元素作为参数,返回目标元素在数组中的位置,如果不存在则返回 -1。该方法使用 while 循环和二分法查找目标元素的位置。在每次循环中,计算中间元素的下标 `mid`,然后判断中间元素是否等于目标元素。如果相等,返回 mid;如果中间元素小于目标元素,则将左边界移到 mid+1 处;如果中间元素大于目标元素,则将右边界移到 mid-1 处。循环结束后,如果没有找到目标元素,返回 -1。最后在 `main` 方法中调用 `binarySearch` 方法进行测试。

Java实现二分法排序

二分法排序(也称二分查找、折半查找)是一种常见的查找算法,其时间复杂度为O(log n)。以下是Java实现二分法排序的示例代码: ```java public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9, 11}; int target = 7; int index = binarySearch(arr, target); if (index != -1) { System.out.println("Target found at index " + index); } else { System.out.println("Target not found"); } } } ``` 在上述代码中,binarySearch()方法接收一个整型数组和要查找的目标值作为参数。首先,我们定义一个左侧指针left指向数组的第一个元素,一个右侧指针right指向数组的最后一个元素。接着,我们使用while循环进行二分查找,直到left指针大于right指针。在每次循环中,我们计算出中间位置mid,如果mid指向的元素与目标值相等,说明我们已经找到了目标值,直接返回mid的索引值。如果mid指向的元素小于目标值,说明目标值在mid的右侧,我们将left指针移动到mid+1的位置。如果mid指向的元素大于目标值,说明目标值在mid的左侧,我们将right指针移动到mid-1的位置。如果循环结束时仍未找到目标值,则返回-1表示未找到。在main()方法中,我们定义一个整型数组arr和要查找的目标值target,然后调用binarySearch()方法进行查找。如果函数返回的索引值不为-1,则说明找到了目标值,输出“Target found at index”加上索引值;否则输出“Target not found”。

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