你可以用Java实现二分法查找代码吗

时间: 2023-03-24 19:03:41 浏览: 79
可以,以下是Java实现二分法查找的代码: public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = ; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; }
相关问题

java实现二分法对有序数列查找

以下是Java实现二分法对有序数列查找的代码示例: ``` public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] array, int target) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] == target) { return mid; } else if (array[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; // target not found } public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 3, 5, 7, 9}; int target = 5; int result = binarySearch(array, target); if (result == -1) { System.out.println("Target not found"); } else { System.out.println("Target found at index " + result); } } } ``` 在上面的代码中,`binarySearch`方法接受一个有序整数数组和一个目标整数作为参数,返回目标整数在数组中的索引(如果存在),否则返回-1。方法使用while循环进行二分查找,每次将数组分成两半,并将目标整数与数组的中间元素比较,以确定它在哪一半。如果目标整数等于中间元素,则返回中间元素的索引。如果目标整数小于中间元素,则在左半部分继续查找。如果目标整数大于中间元素,则在右半部分继续查找。如果在循环结束时仍未找到目标整数,则返回-1。 在`main`方法中,我们创建一个有序整数数组和一个目标整数,并调用`binarySearch`方法来查找目标整数在数组中的索引。如果目标整数不存在于数组中,则输出“Target not found”,否则输出“Target found at index [index]”。在上面的示例中,我们查找整数5在数组[1, 3, 5, 7, 9]中的索引,结果为2,因为5在数组中的第3个位置(从0开始计数)。

用java实现二分法算法

二分法(二分查找)是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。实现的基本思路是将数组从中间开始分成两部分,判断要查找的元素在哪一部分中,然后继续在该部分中进行查找,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。 下面是用 Java 实现二分法算法的示例代码: ```java public class BinarySearch { // 二分法查找指定元素在数组中的位置 public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } // 测试二分法算法 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; int target = 5; int result = binarySearch(arr, target); if (result == -1) { System.out.println("元素不在数组中"); } else { System.out.println("元素在数组中的位置为:" + result); } } } ``` 在这个示例代码中,我们定义了一个 `binarySearch` 方法来实现二分法算法。该方法接收两个参数:一个有序数组和一个目标元素。在方法中,我们定义了两个变量 `left` 和 `right` 分别表示数组的左右边界。然后使用一个 while 循环来不断缩小查找范围,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。 在循环中,我们首先计算出数组的中间位置 `mid`,然后判断目标元素是在中间位置的左边还是右边。如果目标元素比中间位置的值要大,则说明目标元素在中间位置的右边,需要将左边界向右移动;反之,如果目标元素比中间位置的值要小,则说明目标元素在中间位置的左边,需要将右边界向左移动。当左边界大于右边界时,表示目标元素不存在于数组中,此时返回 -1。 最后,我们在 `main` 方法中调用 `binarySearch` 方法来测试二分法算法。在测试中,我们定义了一个有序数组和一个目标元素,并将它们作为参数传递给 `binarySearch` 方法。如果方法返回的结果为 -1,则表示目标元素不在数组中;否则,方法返回的结果就是目标元素在数组中的位置。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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