matlab图像降低对比度如何实现‘

在 MATLAB 中，可以使用 `imadjust` 函数来降低图像的对比度。该函数可以调整图像的亮度和对比度，从而改变图像的外观和视觉效果。

以下是使用 `imadjust` 函数降低图像对比度的示例代码：

% 读取原始图像
img = imread('image.jpg');

% 降低图像对比度
img_adjusted = imadjust(img, [0.2 0.8], [0.1 0.9]);

% 显示原始图像和调整后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');

在上述代码中，首先使用 `imread` 函数读取原始图像，然后使用 `imadjust` 函数对图像进行调整。`imadjust` 函数有两个参数，第一个参数是原始图像，第二个参数是两个向量，分别指定输入和输出的亮度范围。在本例中，输入亮度范围为 0.2 到 0.8，输出亮度范围为 0.1 到 0.9，这样可以降低图像的对比度。

最后，使用 `subplot` 函数将原始图像和调整后的图像显示在同一张图像上，方便比较。

相关问题

matlab 图像对比度

在Matlab中，可以使用imadjust函数来改变图像的对比度。

imadjust函数的语法如下：

J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);

其中，I是输入图像，J是输出图像。[low_in high_in]和[low_out high_out]分别表示输入图像和输出图像的灰度级范围。

例如，如果要将图像的对比度增强到整个灰度级范围，可以将[low_in high_in]设置为[0 1]，将[low_out high_out]设置为[0 1]，如下所示：

I = imread('lena.png');
J = imadjust(I, [0 1], [0 1]);
imshow(J);

如果要将图像的对比度降低，可以将[low_in high_in]设置为原图像的较小灰度级范围，将[low_out high_out]设置为较小的灰度级范围，如下所示：

I = imread('lena.png');
J = imadjust(I, [0.3 0.7], [0 1]);
imshow(J);

这将把原图像中的灰度级范围0.3到0.7映射到输出图像的0到1范围内，从而降低图像的对比度。

MATLAB编程求图像对比度

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化环境，常用于科学计算和工程应用。如果你想要在MATLAB中调整图像的对比度，可以使用`imadjust`函数。这个函数能够改变图像的亮度和对比度，使得图像的细节更加突出。以下是基本步骤：

% 加载图像
img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 调整图像对比度
new_img = imadjust(img, [low_range, high_range], gamma); % low_range (0到1), 高范围(0到1)是新的亮度范围，gamma是对比度增益因子，默认值通常为0.45

% 显示原图和调整后的图像
figure; subplot(1, 2, 1); imshow(img);
subplot(1, 2, 2); imshow(new_img);

% 提供示例参数，低范围、高范围和伽马可以根据需要调整
low_range = 0.2; % 更低的亮度值
high_range = 0.8; % 更高的亮度值
gamma = 1; % 对比度增益，大于1会增加对比度，小于1会降低对比度