pycharm2023.1.2咋配置python3.8

如果你已经安装了 Python 3.8，那么可以按照以下步骤配置 PyCharm 2023.1.2 使用 Python 3.8：

1. 打开 PyCharm，点击 File -> Settings -> Project:xxxx -> Project Interpreter
2. 点击右侧的“齿轮”图标，选择“Add”
3. 在打开的窗口中，选择“System Interpreter”，然后在下拉框中选择 Python 3.8 的安装路径。
4. 点击 OK，等待 PyCharm 安装所需的包。
5. 安装完成后，即可在 PyCharm 中使用 Python 3.8。

需要注意的是，如果你的系统中没有安装 Python 3.8，你需要先去 Python 官网下载并安装。如果你已经安装了 Python 3.8，但在 PyCharm 中没有找到对应的解释器，那么可能需要手动指定 Python 3.8 的路径。可以在“Add Python Interpreter”窗口中选择“Show All...”按钮，然后手动指定 Python 3.8 的路径。

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Traceback (most recent call last): File "/home/u1/下载/pycharm-community-2023.1.2/plugins/python-ce/helpers/pydev/pydevd.py", line 1496, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "/home/u1/下载/pycharm-community-2023.1.2/plugins/python-ce/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/use_torch_on_deepfashion.py", line 186, in <module> outputs = net(inputs) File "/home/u1/miniconda3/envs/clothes_change_ywj/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/use_torch_on_deepfashion.py", line 141, in forward roi_features = self.roi_pooling(x, roi_boxes) File "/home/u1/miniconda3/envs/clothes_change_ywj/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given 进程已结束,退出代码1

这个错误提示是因为在调用模型的forward()方法时传递的参数个数不正确。根据错误提示，forward()方法只接收两个位置参数，但是在调用时传递了三个参数。

请检查代码中调用forward()方法的地方，确保只传递了模型输入和ROI框，而没有多余的参数。例如，如果你的代码如下所示：

outputs = net(inputs, roi_boxes, extra_param)

应该修改为：

outputs = net(inputs, roi_boxes)

这样就可以解决这个错误了。

losses, fake_image, real_image, input_label, L1_loss, style_loss, clothes_mask, CE_loss, rgb, alpha = model( Variable(data['label'].cuda()), Variable(data['edge'].cuda()), Variable(img_fore.cuda()), Variable(mask_clothes.cuda()) , Variable(data['color'].cuda()), Variable(all_clothes_label.cuda()), Variable(data['image'].cuda()), Variable(data['pose'].cuda()), Variable(data['image'].cuda()), Variable(mask_fore.cuda())) Traceback (most recent call last): File "/home/a/下载/pycharm-community-2023.1.3/plugins/python-ce/helpers/pydev/pydevd.py", line 1496, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "/home/a/下载/pycharm-community-2023.1.3/plugins/python-ce/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/try-on_parse/ACGPN_inference/use_100epoch_to_test.py", line 203, in <module> losses, fake_image, real_image, input_label, L1_loss, style_loss, clothes_mask, CE_loss, rgb, alpha = model( File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 889, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 11 were given 进程已结束,退出代码1

根据报错信息，可以看出问题出在调用模型的forward()函数时参数数量不匹配。模型的forward()函数定义了接收2个位置参数，但是在调用时传入了11个参数。

可能的解决方法是检查模型的forward()函数的定义，并确保传入的参数数量与定义的参数数量一致。你可以确认模型的forward()函数是否接收了正确的参数，并根据需要进行调整。

另外，还可以检查传递给模型的参数是否正确，确保每个参数的类型和形状与模型的输入要求相匹配。

如果问题仍然存在，建议你提供更多相关代码的上下文，以便能够更准确地找到问题所在并给出解决方案。