module 'keras.backend' has no attribute 'compat'

这个错误通常是因为正在使用较旧版本的Keras导致的。解决这个问题的方法通常是更新Keras版本。您可以通过在命令提示符中运行以下命令来更新Keras版本： pip install --upgrade keras。如果您使用的是conda环境，请使用conda install keras命令更新Keras版本。

相关问题

module 'keras.backend' has no attribute 'set_session'

这个错误通常是由于导入的Keras版本与TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，Keras被集成到TensorFlow中，因此应该使用`tensorflow.keras`而不是`keras`。此外，`set_session`方法已经被弃用，应该使用`tf.compat.v1.keras.backend.set_session(sess)`代替。以下是解决这个问题的两个例子：

引用:

import tensorflow.compat.v1.keras.backend as K
import tensorflow as tf

config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.compat.v1.Session(config=config)
K.set_session(sess)

引用:

import tensorflow as tf

config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.compat.v1.Session(config=config)
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(sess)

module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'set_session'

这个错误通常是因为 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。在较新的版本中，`set_session` 方法已经被移除了。

如果你正在使用 TensorFlow 2.x 版本，你可以尝试使用以下代码片段来替代 `set_session`：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(session)

如果你正在使用 TensorFlow 1.x 版本，可以尝试使用以下代码：

import keras.backend as K
config = K.tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = K.tf.Session(config=config)
K.set_session(session)

这样应该可以解决 `module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'set_session'` 的问题。记得先导入相关库再执行以上代码。