python除了opencv查看帧数的方法

除了 OpenCV，你还可以使用 MoviePy 库来查看视频帧数，具体操作如下：

from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip

# 打开视频文件
video = VideoFileClip('path/to/video')

# 获取视频帧数
fps = int(video.fps)

print('视频帧数为:', fps)

# 关闭视频文件
video.close()

其中 `VideoFileClip` 用于打开视频文件，`fps` 表示获取视频帧率。最后别忘了关闭视频文件。需要注意的是，如果你要使用 MoviePy 库，需要先安装该库。可以使用 `pip install moviepy` 命令来安装。

相关问题

python除了opencv还什么获取视频帧数的方法

除了 OpenCV 和 MoviePy，你还可以使用 ffprobe 工具来获取视频帧数。ffprobe 是 FFmpeg 工具集中的一个工具，可以用于分析视频和音频文件的信息。

具体操作如下：

1. 安装 FFmpeg 工具集。可以从官网 https://ffmpeg.org/download.html 下载对应系统版本的 FFmpeg 工具集，也可以使用系统包管理器进行安装。

2. 打开命令行终端，输入以下命令：

ffprobe -v error -select_streams v:0 -count_packets -show_entries stream=nb_read_packets -of csv=p=0 input.mp4

其中，`input.mp4` 是你要查看帧数的视频文件名。

3. 按下回车键，等待命令执行完成。执行完成后，会输出视频文件的总包数（即帧数）。

需要注意的是，ffprobe 工具不是 Python 库，而是一个独立的命令行工具。它可以在 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统上使用。另外，如果你要使用 ffprobe 工具，需要先安装 FFmpeg 工具集。

python-opencv三帧差法代码

以下是使用Python和OpenCV实现三帧差法的代码示例：

import cv2

# 初始化摄像头或读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 读取前三帧，用于初始化背景
ret, frame1 = cap.read()
ret, frame2 = cap.read()
ret, frame3 = cap.read()

# 循环读取视频流
while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame4 = cap.read()

    # 计算当前帧与前两帧的差值
    diff1 = cv2.absdiff(frame2, frame1)
    diff2 = cv2.absdiff(frame3, frame2)

    # 计算两个差值的加权平均值
    diff = cv2.addWeighted(diff1, 0.5, diff2, 0.5, 0)

    # 对差值图像进行阈值化处理
    thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

    # 对阈值图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声并填补空洞
    thresh = cv2.erode(thresh, None, iterations=2)
    thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)

    # 在原始图像中标记出运动物体
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for contour in contours:
        if cv2.contourArea(contour) < 1000:
            continue
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(frame4, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 更新前两帧
    frame1 = frame2
    frame2 = frame3
    frame3 = frame4

    # 显示结果
    cv2.imshow("Motion Detection", frame4)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会打开计算机上的默认摄像头，并在摄像头中检测运动物体。如果要读取视频文件，只需将`cap`的初始化代码更改为：`cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')`，其中`video.mp4`是要读取的视频文件名。