请用python写一个垃圾邮件的快速识别的程序(最简单的),不允许运用正则表达式

时间: 2024-03-05 20:54:47 浏览: 25
好的,以下是一个最简单的垃圾邮件识别程序,不使用正则表达式: ```python def is_spam(email_text): spam_words = ['money', 'cash', 'free', 'offer', 'credit', 'loan', 'investment', 'opportunity', 'income', 'earn', 'rich', 'million', 'billion', 'dollars'] for word in spam_words: if word in email_text.lower(): return True return False ``` 这个程序的实现思路很简单,就是先定义一些常见的垃圾邮件关键词,然后遍历这些关键词,如果邮件文本中包含任意一个关键词,就认为这是一封垃圾邮件。程序返回一个布尔值,True表示是垃圾邮件,False表示不是。 请注意,这个程序的识别效果可能并不理想,因为它只是简单地根据关键词匹配来判断垃圾邮件,而没有进行任何复杂的特征提取和算法优化。如果您需要更准确的垃圾邮件识别,建议使用更加复杂的算法和模型。
相关问题

帮我写一个识别垃圾邮件的python代码

以下是一个简单的python代码,用于识别垃圾邮件: ```python import re def is_spam(email): # 匹配常见的垃圾邮件关键词 spam_words = ['buy now', 'make money fast', 'earn money', 'cash prize', 'click below', 'double your income'] for word in spam_words: if re.search(word, email, re.IGNORECASE): return True # 判断邮件是否来自不可信的发件人 trusted_senders = ['gmail.com', 'yahoo.com', 'hotmail.com'] sender = re.search(r'@[\w.]+', email).group() if sender not in trusted_senders: return True # 判断邮件中是否包含多个感叹号或问号 exclamation_marks = email.count('!') question_marks = email.count('?') if exclamation_marks + question_marks > 3: return True # 如果以上条件都不符合,则认为邮件不是垃圾邮件 return False ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一些常见的垃圾邮件关键词,然后使用正则表达式在邮件中查找这些关键词。如果邮件中包含任何一个关键词,我们就认为这是一封垃圾邮件。 接下来,我们判断邮件是否来自可信的发件人。在这个例子中,我们假设来自gmail.com、yahoo.com和hotmail.com的邮件是可信的。如果邮件来自其他域名,我们就认为它是垃圾邮件。 最后,我们还判断邮件中是否包含多个感叹号或问号。这是因为垃圾邮件通常会使用这些符号来吸引读者的注意力。 当我们使用这个函数来判断一封邮件是否是垃圾邮件时,只需要将邮件的内容作为参数传递给函数即可。例如: ```python email = "Congratulations, you have won a cash prize! Click below to claim your prize now!" if is_spam(email): print("This is a spam email.") else: print("This is not a spam email.") ``` 在这个例子中,我们的函数会返回True,因为邮件中包含了垃圾邮件关键词和感叹号。

1、 编写一段Python代码,使用正则表达式,识别文本并输出,并输出提示信息。

这里提供一个简单的示例代码,用于识别文本中的身份证号码并输出: ```python import re text = "我的身份证号码是320125199001011234,你的呢?" pattern = r"\d{17}[\dXx]" match = re.search(pattern, text) if match: print("找到身份证号码:", match.group()) else: print("没有找到身份证号码。") ``` 运行结果: ``` 找到身份证号码: 320125199001011234 ``` 解释: - `re.search()` 函数用于在文本中查找第一个匹配的模式。 - `r"\d{17}[\dXx]"` 是一个正则表达式模式,用于匹配身份证号码。其中 `\d` 表示匹配数字,`{17}` 表示匹配17个数字,`[\dXx]` 表示匹配最后一位数字或字母 X 或 x。 - 如果找到了身份证号码,则输出提示信息和匹配到的内容,否则输出没有找到身份证号码。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法

1. 使用`re.compile`创建一个正则表达式模式,匹配连续两个换行符。 2. 使用`open`函数以只读模式打开大文件,并以UTF-8编码读取所有内容。 3. 使用`re.split`方法根据正则表达式模式分割文件内容,得到一个包含各个...
recommend-type

Python爬取数据并实现可视化代码解析

在数据爬取完成后,通常需要对数据进行清洗和处理,这可能涉及到正则表达式(re库)、时间处理(time库)等。文件2中没有展示这部分内容,但在实际项目中,数据清洗是必不可少的步骤,包括去除无用信息、处理缺失值...
recommend-type

Python连接HDFS实现文件上传下载及Pandas转换文本文件到CSV操作

解决办法是使用正则表达式匹配并替换逗号,确保数组字符串不受影响。例如,可以使用`re`模块进行如下操作: 1. **处理逗号**: - 匹配被引号包围的逗号:`import re; regex = r'"([^"]*),(?=[^"]*)"'` - 使用`re....
recommend-type

python 文本单词提取和词频统计的实例

它使用正则表达式`\W+`来匹配非单词字符(如空格、标点符号等),并将它们作为分隔符。同时,它会忽略长度小于`min_lenth`(默认为3)的单词,以减少停用词(如“a”,“an”,“the”等)的影响。返回的列表包含了...
recommend-type

VMP技术解析:Handle块优化与壳模板初始化

"这篇学习笔记主要探讨了VMP(Virtual Machine Protect,虚拟机保护)技术在Handle块优化和壳模板初始化方面的应用。作者参考了看雪论坛上的多个资源,包括关于VMP还原、汇编指令的OpCode快速入门以及X86指令编码内幕的相关文章,深入理解VMP的工作原理和技巧。" 在VMP技术中,Handle块是虚拟机执行的关键部分,它包含了用于执行被保护程序的指令序列。在本篇笔记中,作者详细介绍了Handle块的优化过程,包括如何删除不使用的代码段以及如何通过指令变形和等价替换来提高壳模板的安全性。例如,常见的指令优化可能将`jmp`指令替换为`push+retn`或者`lea+jmp`,或者将`lodsbyteptrds:[esi]`优化为`moval,[esi]+addesi,1`等,这些变换旨在混淆原始代码,增加反逆向工程的难度。 在壳模板初始化阶段,作者提到了1.10和1.21两个版本的区别,其中1.21版本增加了`Encodingofap-code`保护,增强了加密效果。在未加密时,代码可能呈现出特定的模式,而加密后,这些模式会被混淆,使分析更加困难。 笔记中还提到,VMP会使用一个名为`ESIResults`的数组来标记Handle块中的指令是否被使用,值为0表示未使用,1表示使用。这为删除不必要的代码提供了依据。此外,通过循环遍历特定的Handle块,并依据某种规律(如`v227&0xFFFFFF00==0xFACE0000`)进行匹配,可以找到需要处理的指令,如`push0xFACE0002`和`movedi,0xFACE0003`,然后将其替换为安全的重定位值或虚拟机上下文。 在结构体使用方面,笔记指出壳模板和用户代码都会通过`Vmp_AllDisassembly`函数进行解析,而且0x8和0x10字段通常都指向相同的结构体。作者还提到了根据`pNtHeader_OptionalHeader.Magic`筛选`ESI_Matching_Array`数组的步骤,这可能是为了进一步确定虚拟机上下文的设置。 这篇笔记深入解析了VMP技术在代码保护中的应用,涉及汇编指令的优化、Handle块的处理以及壳模板的初始化,对于理解反逆向工程技术以及软件保护策略有着重要的参考价值。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】音频处理基础:使用Librosa

![【进阶】音频处理基础:使用Librosa](https://picx.zhimg.com/80/v2-a39e5c9bff1d920097341591ca8a2dfe_1440w.webp?source=1def8aca) # 2.1 Librosa库的安装和导入 Librosa库是一个用于音频处理的Python库。要安装Librosa库,请在命令行中输入以下命令: ``` pip install librosa ``` 安装完成后,可以通过以下方式导入Librosa库: ```python import librosa ``` 导入Librosa库后,就可以使用其提供的各种函数
recommend-type

python中字典转换成json

在Python中,你可以使用`json`模块将字典转换为JSON格式的字符串。下面是一个简单的示例: ```python import json # 假设我们有一个字典 dict_data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 使用json.dumps()函数将字典转换为JSON json_string = json.dumps(dict_data) print(json_string) # 输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
recommend-type

C++ Primer 第四版更新:现代编程风格与标准库

"Cpp Primer第四版中文版(电子版)1" 本书《Cpp Primer》第四版是一本深入浅出介绍C++编程语言的教程,旨在帮助初学者和有经验的程序员掌握现代C++编程技巧。作者在这一版中进行了重大更新,以适应C++语言的发展趋势,特别是强调使用标准库来提高编程效率。书中不再过于关注底层编程技术,而是将重点放在了标准库的运用上。 第四版的主要改动包括: 1. 内容重组:为了反映现代C++编程的最佳实践,书中对语言主题的顺序进行了调整,使得学习路径更加顺畅。 2. 添加辅助学习工具:每章增设了“小结”和“术语”部分,帮助读者回顾和巩固关键概念。此外,重要术语以黑体突出,已熟悉的术语以楷体呈现,以便读者识别。 3. 特殊标注:用特定版式标注关键信息,提醒读者注意语言特性,避免常见错误,强调良好编程习惯,同时提供通用的使用技巧。 4. 前后交叉引用:增加引用以帮助读者理解概念之间的联系。 5. 额外讨论和解释:针对复杂概念和初学者常遇到的问题,进行深入解析。 6. 大量示例:提供丰富的代码示例,所有源代码都可以在线获取,便于读者实践和学习。 本书保留了前几版的核心特色,即以实例教学,通过解释和展示语言特性来帮助读者掌握C++。作者的目标是创作一本清晰、全面、准确的教程,让读者在编写程序的过程中学习C++,同时也展示了如何有效地利用这门语言。 《Cpp Primer》第四版不仅适合C++初学者,也适合想要更新C++知识的老手,它全面覆盖了C++语言的各个方面,包括基础语法、类、模板、STL(Standard Template Library)等,同时引入了现代C++的特性,如智能指针、RAII(Resource Acquisition Is Initialization)、lambda表达式等,使读者能够跟上C++语言的发展步伐,提升编程技能。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依