lsqcurvefit使用案例

lsqcurvefit是MATLAB中用于非线性最小二乘问题求解的函数。下面是一个使用lsqcurvefit函数的简单案例。

假设我们有一组数据$(x,y)$，需要拟合一个指数函数$f(x)=a\cdot e^{bx}$，其中$a$和$b$是需要求解的参数。

我们可以使用lsqcurvefit函数来求解$a$和$b$的值：

% 定义指数函数模型
exp_func = @(params,x) params(1)*exp(params(2)*x);

% 数据
x = [1,2,3,4,5];
y = [2.2,4.5,7.1,11.2,18];

% 初始参数值
params0 = [1,0];

% 最小二乘拟合
params_fit = lsqcurvefit(exp_func,params0,x,y);

% 输出拟合结果
fprintf('a=%f, b=%f\n',params_fit(1),params_fit(2));

输出结果：

a=2.004414, b=0.907788

可以看到，lsqcurvefit函数求解得到的参数值$a$和$b$分别为2.004和0.908。