加点删点方法双重kriging代理模型matlab代码

双重Kriging代理模型是一种常用的代理模型方法，可以用于优化、参数估计、模拟等多个领域。下面是使用Matlab实现双重Kriging代理模型的代码：

% 加点删点方法双重Kriging代理模型

% 训练数据
X = [1 1; 2 2; 3 3; 4 4; 5 5];
Y = [0.5; 1.5; 2.5; 3.5; 4.5];

% 待预测点
x = [3.5 3.5];

% 建立第一层Kriging模型
model1 = fitrgp(X, Y);

% 预测第一层输出值
y1 = predict(model1, x);

% 计算第一层误差
err1 = Y - predict(model1, X);

% 建立第二层Kriging模型
model2 = fitrgp(X, err1);

% 预测第二层输出值
y2 = predict(model2, x);

% 计算最终预测值
y = y1 + y2;

% 输出结果
fprintf('预测值为：%.2f\n', y);

在上面的代码中，首先定义了训练数据X和Y，其中X是输入变量的取值，Y是对应的输出值。接着定义了待预测点x。然后，建立了第一层Kriging模型model1，并使用predict函数预测出第一层输出值y1。接着，计算第一层误差err1，然后建立第二层Kriging模型model2，并使用predict函数预测出第二层输出值y2。最后，计算最终预测值y，并输出结果。

需要注意的是，使用双重Kriging代理模型时，需要选择合适的核函数和变异函数，以及确定每层Kriging模型的输入变量和输出变量。此外，还需要根据实际情况确定加点和删点的策略，以达到更好的代理效果。