matlab fitglm函数

`fitglm`函数是MATLAB中用于拟合广义线性模型（GLM）的函数。GLM是一种广义的线性回归模型，它可以包括线性回归、逻辑回归、泊松回归等。`fitglm`函数可以用于拟合这些模型，并返回模型系数和其他统计信息。

`fitglm`函数的语法如下：

model = fitglm(X, y, distribution, 'Name', value, ...)

其中，`X`是输入变量矩阵，`y`是响应变量向量。`distribution`是分布名称，例如`'binomial'`、`'poisson'`等。`'Name', value`表示各种可选参数和它们的值。

例如，要拟合一个逻辑回归模型，可以使用以下代码：

load fisheriris
X = meas(:,1:2);
y = strcmp('setosa',species);
model = fitglm(X, y, 'Distribution', 'binomial');

这将拟合一个逻辑回归模型，使用`meas`矩阵的前两列作为输入变量，使用`species`中的`'setosa'`值作为响应变量。