基于AES的CMAC算法

时间: 2023-12-10 12:41:01 浏览: 60
CMAC算法是一种消息认证码(MAC)算法,它可以用于对消息进行加密和认证,以确保消息的完整性、可靠性和安全性。CMAC算法的实现通常基于AES算法,因为AES算法被广泛认为是一种安全可靠的对称加密算法。 具体而言,基于AES的CMAC算法可以分为以下几个步骤: 1. 初始化:生成一个随机的密钥K,并对其进行扩展和处理,以生成两个子密钥K1和K2。 2. 消息填充:对待加密的消息进行填充和处理,以保证其长度符合AES算法的要求。 3. 加密处理:使用AES算法对填充后的消息进行加密处理,生成一个加密的消息块。 4. 最终处理:对加密的消息块进行处理,生成一个MAC值,用于认证和验证消息的完整性和安全性。 总体来说,基于AES的CMAC算法既可以用于对数据进行加密,又可以用于对数据进行认证和验证,因此在实际应用中具有广泛的适用性和实用性。
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aes-cmac算法

AES-CMAC是一种基于AES算法的消息认证码算法。CMAC(Cipher-based Message Authentication Code)是一种对消息进行完整性验证的技术,通过在消息上附加一个固定长度的认证标签,确保消息在传输过程中没有被篡改。 AES-CMAC算法使用AES算法作为其核心加密函数。它通过将消息划分成块,并在每个块上应用AES算法来生成中间结果。最后,对这些中间结果进行一些操作,得到最终的认证标签。这个认证标签可以用于验证消息的完整性。 AES-CMAC具有高强度的安全性和抗攻击性能。它在许多安全协议和应用中被广泛使用,例如WiFi、蓝牙和以太网等。

AES128的CMAC算法

AES128的CMAC算法是一种消息认证码算法,它基于AES128加密算法,用于验证消息的完整性和真实性。CMAC算法可以用于各种应用程序,例如网络安全,数字版权管理和金融交易等。 CMAC算法的步骤如下: 1. 初始化:选择一个密钥K,并将其用于初始化算法。 2. 填充:将消息M填充到一个完整的AES块大小,如果消息长度不足,则填充0x80和0x00。 3. 生成子密钥:使用AES加密算法生成两个子密钥K1和K2。 4. 处理消息:使用AES加密算法和子密钥K1和K2处理填充后的消息M。 5. 生成CMAC:使用AES加密算法和子密钥K1和K2生成CMAC。 下面是一个使用Python实现AES128的CMAC算法的例子: ```python from Crypto.Cipher import AES import binascii def generate_subkeys(key): cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB) L = cipher.encrypt(bytes.fromhex('00000000000000000000000000000000')) if int.from_bytes(L, byteorder='big') & 0x80: K1 = ((int.from_bytes(L, byteorder='big') << 1) ^ 0x1B) % 2**128 else: K1 = (int.from_bytes(L, byteorder='big') << 1) % 2**128 if K1 & 0x80: K2 = ((K1 << 1) ^ 0x1B) % 2**128 else: K2 = (K1 << 1) % 2**128 return (K1.to_bytes(16, byteorder='big'), K2.to_bytes(16, byteorder='big')) def cmac(key, message): K1, K2 = generate_subkeys(key) cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB) n = len(message) if n == 0: return binascii.hexlify(cipher.encrypt(bytes.fromhex('00000000000000000000000000000000'))) elif n % 16 == 0: last_block = bytes.fromhex(message[n-16:n]) xor_block = K1 else: last_block = message[n-n%16:n].ljust(16, b'\0') last_block = bytes([last_block[i] ^ K2[i] for i in range(16)]) xor_block = K2 cipher_text = cipher.encrypt(xor_block + last_block) return binascii.hexlify(cipher_text) ```

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