基于AES的CMAC算法
时间: 2023-12-10 12:41:01 浏览: 60
CMAC算法是一种消息认证码(MAC)算法,它可以用于对消息进行加密和认证,以确保消息的完整性、可靠性和安全性。CMAC算法的实现通常基于AES算法,因为AES算法被广泛认为是一种安全可靠的对称加密算法。
具体而言,基于AES的CMAC算法可以分为以下几个步骤:
1. 初始化:生成一个随机的密钥K,并对其进行扩展和处理,以生成两个子密钥K1和K2。
2. 消息填充:对待加密的消息进行填充和处理,以保证其长度符合AES算法的要求。
3. 加密处理:使用AES算法对填充后的消息进行加密处理,生成一个加密的消息块。
4. 最终处理:对加密的消息块进行处理,生成一个MAC值,用于认证和验证消息的完整性和安全性。
总体来说,基于AES的CMAC算法既可以用于对数据进行加密,又可以用于对数据进行认证和验证,因此在实际应用中具有广泛的适用性和实用性。
相关问题
aes-cmac算法
AES-CMAC是一种基于AES算法的消息认证码算法。CMAC(Cipher-based Message Authentication Code)是一种对消息进行完整性验证的技术,通过在消息上附加一个固定长度的认证标签,确保消息在传输过程中没有被篡改。
AES-CMAC算法使用AES算法作为其核心加密函数。它通过将消息划分成块,并在每个块上应用AES算法来生成中间结果。最后,对这些中间结果进行一些操作,得到最终的认证标签。这个认证标签可以用于验证消息的完整性。
AES-CMAC具有高强度的安全性和抗攻击性能。它在许多安全协议和应用中被广泛使用,例如WiFi、蓝牙和以太网等。
AES128的CMAC算法
AES128的CMAC算法是一种消息认证码算法,它基于AES128加密算法,用于验证消息的完整性和真实性。CMAC算法可以用于各种应用程序,例如网络安全,数字版权管理和金融交易等。
CMAC算法的步骤如下:
1. 初始化:选择一个密钥K,并将其用于初始化算法。
2. 填充:将消息M填充到一个完整的AES块大小,如果消息长度不足,则填充0x80和0x00。
3. 生成子密钥:使用AES加密算法生成两个子密钥K1和K2。
4. 处理消息:使用AES加密算法和子密钥K1和K2处理填充后的消息M。
5. 生成CMAC:使用AES加密算法和子密钥K1和K2生成CMAC。
下面是一个使用Python实现AES128的CMAC算法的例子:
```python
from Crypto.Cipher import AES
import binascii
def generate_subkeys(key):
cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
L = cipher.encrypt(bytes.fromhex('00000000000000000000000000000000'))
if int.from_bytes(L, byteorder='big') & 0x80:
K1 = ((int.from_bytes(L, byteorder='big') << 1) ^ 0x1B) % 2**128
else:
K1 = (int.from_bytes(L, byteorder='big') << 1) % 2**128
if K1 & 0x80:
K2 = ((K1 << 1) ^ 0x1B) % 2**128
else:
K2 = (K1 << 1) % 2**128
return (K1.to_bytes(16, byteorder='big'), K2.to_bytes(16, byteorder='big'))
def cmac(key, message):
K1, K2 = generate_subkeys(key)
cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
n = len(message)
if n == 0:
return binascii.hexlify(cipher.encrypt(bytes.fromhex('00000000000000000000000000000000')))
elif n % 16 == 0:
last_block = bytes.fromhex(message[n-16:n])
xor_block = K1
else:
last_block = message[n-n%16:n].ljust(16, b'\0')
last_block = bytes([last_block[i] ^ K2[i] for i in range(16)])
xor_block = K2
cipher_text = cipher.encrypt(xor_block + last_block)
return binascii.hexlify(cipher_text)
```