scrapy爬虫爬多节页面的代码

Scrapy是一个用于编写爬虫的Python框架，可以用来爬取多个页面。下面是一个简单的示例代码，用于爬取多个页面：

from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class MySpider(CrawlSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com']
rules = [
Rule(LinkExtractor(allow=r'/category/'), 'parse_category')
]

def parse_category(self, response):
for link in LinkExtractor(allow=r'/item/').extract_links(response):
yield scrapy.Request(link.url, callback=self.parse_item)

def parse_item(self, response):
self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url)

相关问题

教我使用scrapy爬虫爬多节页面的代码

### 回答1：

Scrapy是一个Python编程框架，用于编写爬虫。下面是一段简单的Scrapy爬虫代码，用于爬取多个页面：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com/page1',
'http://example.com/page2',
'http://example.com/page3']

def parse(self, response):
# Do something with the response
pass

### 回答2：
使用Scrapy爬虫爬取多节页面的代码可以如下所示：

首先，需要在终端或命令提示符中创建一个新的Scrapy项目，可以使用如下命令：

scrapy startproject myproject

然后，在项目目录中创建一个名为spidername的新爬虫，可以使用如下命令：

scrapy genspider spidername example.com

接下来，打开生成的spidername.py文件，并进行如下修改：

1. 在spider类中添加要爬取的起始链接，例如：

start_urls = ['http://www.example.com/page1', 'http://www.example.com/page2', 'http://www.example.com/page3']

2. 在parse方法中编写处理响应的逻辑，例如：

def parse(self, response):
# 提取页面数据的代码

# 提取下一页链接的代码
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)

这样，爬虫会从start_urls中的每个链接依次开始爬取页面数据，并且在parse方法中可以编写逻辑来处理每个页面的数据。同时，如果页面中有下一页的链接，爬虫将会自动跟随链接继续爬取。

最后，运行爬虫，可以使用如下命令：

scrapy crawl spidername

以上代码片段可以帮助你使用Scrapy爬虫爬取多节页面。当然，在实际应用中还可以根据具体需求进行进一步的修改和优化。

### 回答3：
使用Scrapy爬虫来爬取多个页面的代码如下：

1. 首先，创建一个Scrapy项目：在命令行中输入`scrapy startproject myproject`，这将创建一个名为"myproject"的Scrapy项目。

2. 进入项目目录：`cd myproject`。

3. 创建一个Spider：在命令行中输入`scrapy genspider myspider website.com`，这将创建一个名为"myspider"的Spider，并以"website.com"作为起始网站。

4. 打开`myproject/spiders/myspider.py`文件，并编辑如下代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://website.com/page1', 'http://website.com/page2', 'http://website.com/page3']

    def parse(self, response):
        # 在这里编写解析页面的代码
        # 这里仅仅是一个示例，你需要根据实际网站的HTML结构来编写具体的解析代码
        # 这个示例是提取页面中的标题文本
        titles = response.css('h1::text').extract()
        
        for title in titles:
            yield {'title': title}

在`start_urls`列表中，添加你要爬取的多个页面的URL。

在`parse`方法中，你需要根据实际需求编写解析页面的代码。这个示例中，使用CSS选择器提取页面中的标题文本，并使用yield返回解析结果。

5. 运行爬虫：在命令行中输入`scrapy crawl myspider -o output.json`，这将运行名为"myspider"的Spider，并将爬取结果保存到一个名为"output.json"的JSON文件中。

这样，你就可以使用Scrapy爬虫来爬取多个页面了。按照实际需求，你可以根据页面结构编写更复杂的解析代码，并将爬取结果保存到不同的格式（如JSON、CSV等）中。