python删除含有缺失值的列

可以使用 pandas 库中的 dropna() 方法，该方法可以删除含有缺失值的行或列。如果要删除含有缺失值的列，需要设置 axis 参数为 1。

例如，假设有一个名为 data 的 DataFrame 对象，代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的 DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                     'B': [5, 6, 7, None],
                     'C': [None, 9, 10, 11]})

# 删除含有缺失值的列
data.dropna(axis=1, inplace=True)

执行上述代码后，DataFrame 对象 data 中所有含有缺失值的列都将被删除。在本例中，列 A 和 B 都包含缺失值，因此它们将被删除，最终得到的 DataFrame 对象只包含列 C。