利用matlab写层次分析法的代码

下面给出一个简单的 MATLAB 实现层次分析法（AHP）的代码：

% 输入判断矩阵
A = [1, 2, 7;
     1/2, 1, 4;
     1/7, 1/4, 1];

% 计算加权平均数
w = sum(A) / size(A,1);
W = w ./ sum(w);

% 计算一致性指标 CR
RI = [0, 0, 0.52, 0.89, 1.11, 1.25, 1.35, 1.40, 1.45, 1.49];
lambda_max = max(eig(A));
CI = (lambda_max - size(A,1)) / (size(A,1) - 1);
CR = CI / RI(size(A,1));

% 输出结果
disp('权重向量：');
disp(W);
disp(['一致性指标 CR = ', num2str(CR)]);

其中，输入的判断矩阵 A 中，每个元素表示对应的两个因素之间的比较结果。计算加权平均数 W 时，先对每一列求和，再除以矩阵行数，得到每个因素的加权平均值，最后再将每个元素除以所有元素之和，得到权重向量 W。计算一致性指标 CR 时，需要先计算最大特征值 lambda_max 和一致性指标 RI，再利用公式计算 CI 和 CR。最后输出权重向量和一致性指标 CR。