Python pandas通过或者条件删除特定的行

您好，关于您的问题，您可以使用 pandas.DataFrame.drop 方法来删除符合特定条件的行。

例如，如果您想要删除 A 列中值为 1 的行，可以这样操作：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 1, 2], 'B': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 A 列中值为 1 的行
df = df.drop(df[df['A'] == 1].index)

# 输出结果
print(df)

这样会删除 A 列中值为 1 的两行，输出结果为：

   A  B
1  2  4
3  2  6

希望这个回答能对您有所帮助。

相关问题

python pandas删除特定行

可以使用pandas的drop函数来删除特定行。具体步骤如下：

1. 找到需要删除的行的索引或条件。
2. 使用drop函数删除这些行。
3. 保存修改后的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第二行
df = df.drop(1)

# 删除满足条件的行，例如删除A列值为2的行
df = df[df['A'] != 2]

# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

以上代码中，第一行创建了一个DataFrame，第二行删除了第二行，第四行删除了A列值为2的行，最后一行将修改后的数据保存到了new_data.csv文件中。

python pandas根据某一变量删除行

要根据某一变量删除行，可以使用pandas中的drop方法。这个方法允许你根据指定的条件删除DataFrame中的行。首先，你需要使用条件语句来选择满足特定条件的行。然后，使用drop方法来删除这些行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({"record": [np.nan, "亚健康|潘光|45岁", "疾病|张思", np.nan],
                   "date": [np.nan, 20210102, 20210103, 20210104]},
                  index=["one", "two", "three", "four"])

# 根据某一变量删除行
df = df.drop(df[df["record"].isnull()].index)

# 打印删除行后的DataFrame对象
print(df)

在这个例子中，我们使用drop方法删除了"record"列中值为NaN的行。df["record"].isnull()返回一个布尔Series，其中为True的索引对应着要删除的行。然后，我们使用drop方法根据这些索引删除行。最后，我们打印删除行后的DataFrame对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python pandas 删除指定行/列数据](https://blog.csdn.net/p1306252/article/details/114890550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python Pandas中Dataframe对象，如何根据列值筛选满足条件的行，并且获得行的索引值](https://download.csdn.net/download/weixin_38602563/13750772)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python pandas中 如何声明(创建)一个空的DataFrame对象（变量），如何快速的创建一个DataFrame变量？](https://download.csdn.net/download/weixin_38562492/13747998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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