yolov7中的MP模块为什么用的是最大池化而不是平均池化

在YOLOv7中，MP模块使用的是最大池化（Max Pooling）而不是平均池化（Average Pooling），这是因为最大池化在目标检测任务中通常能够更好地保留物体边缘和细节信息。

最大池化操作会选择特征图中每个区域的最大值作为输出，从而突出显著的特征并且能够保留边缘信息，这对于目标检测任务非常重要。而平均池化则会计算特征图中每个区域的平均值，相对来说对细节信息的保留程度较低。

在目标检测任务中，我们通常更关注物体的位置和形状等细节特征，因此使用最大池化可以更好地捕捉到这些重要的信息。而平均池化可能会平均掉一些细节信息，导致检测性能下降。因此，为了更好地进行物体检测，YOLOv7选择使用最大池化来提取特征。