想用pandas生成以个以半个月为时间间隔从2021-03开始到2022-03结尾的时间序列数据该怎么写代码，并且以%Y-%m的形式显示出来

你可以按照以下步骤生成这个时间序列：

1. 首先，生成一个以天为间隔的时间序列，从2021-03-01到2022-03-31，可以使用 pandas.date_range 函数来完成，代码如下：

import pandas as pd

start_date = '2021-03-01'
end_date = '2022-03-31'

date_rng = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

2. 接下来，我们需要对时间序列进行重新采样，以半个月为间隔。可以使用 resample 函数来完成，代码如下：

half_monthly = date_rng.resample('SM').asfreq()

上面的代码中，'SM'表示半个月的间隔，其中S表示月初，M表示月中，具体含义可参考 pandas 文档。

3. 最后，我们需要将时间序列的格式转换为%Y-%m的形式，可以使用 strftime 函数来完成，代码如下：

half_monthly_str = half_monthly.strftime('%Y-%m')

上面的代码中，'%Y-%m'表示将时间格式化为年-月的形式。

综合上述步骤，完整的代码如下：

import pandas as pd

start_date = '2021-03-01'
end_date = '2022-03-31'

date_rng = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

half_monthly = date_rng.resample('SM').asfreq()

half_monthly_str = half_monthly.strftime('%Y-%m')

print(half_monthly_str)

运行以上代码，即可得到半个月为间隔的时间序列，以%Y-%m的形式显示出来。