python中将csv表里多个第一列前几个字母相同的id名的几行平均

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件并进行数据处理。具体的方法如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 按照第一列进行分组

grouped = df.groupby(df.columns[0])

4. 对每个组进行平均计算

result = grouped.mean()

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
grouped = df.groupby(df.columns[0])
result = grouped.mean()

其中，'file.csv'是要处理的csv文件名。处理后的结果存储在result变量中。你可以将结果写回到csv文件中，也可以在程序中进行处理。

相关问题

python中将csv表里多个第一列相同的id名的几行平均

你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 首先，读取csv文件并转换为pandas的DataFrame格式。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

2. 然后，使用groupby函数将数据按照第一列（假设是id列）进行分组。

grouped = df.groupby('id')

3. 接下来，对于每个分组，使用mean函数计算出该分组的平均值，并将结果保存到一个新的DataFrame中。

new_df = grouped.mean()

4. 最后，将结果保存到一个新的csv文件中。

new_df.to_csv('new_csv_file.csv')

这样就可以实现将csv表里多个第一列相同的id名的几行平均的功能了。

python中将csv表里多个id名部分相同的几行平均

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件并进行数据处理。具体的方法如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 对第一列进行处理，提取出id名的部分相同的部分

df['id'] = df['id'].str[:n] # n为要匹配的字符数

4. 按照id列进行分组

grouped = df.groupby('id')

5. 对每个组进行平均计算

result = grouped.mean()

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df['id'] = df['id'].str[:n] # n为要匹配的字符数
grouped = df.groupby('id')
result = grouped.mean()

其中，'file.csv'是要处理的csv文件名。处理后的结果存储在result变量中。你可以将结果写回到csv文件中，也可以在程序中进行处理。