IHS影响融合中将多光谱影像升采样至全色影像大小matlab代码

时间: 2023-07-29 10:10:28 浏览: 48
以下是将多光谱影像升采样至全色影像大小的MATLAB代码示例: ```matlab % 读取多光谱影像和全色影像 MS_img = imread('multispectral_image.tif'); PAN_img = imread('panchromatic_image.tif'); % 将全色影像的大小赋值给多光谱影像 MS_resized = imresize(MS_img, size(PAN_img)); % 显示结果 imshow(MS_resized); ``` 在这个示例中,`imread` 函数用于读取多光谱和全色影像。使用 `imresize` 函数将多光谱影像升采样至全色影像大小。最后,使用 `imshow` 函数来显示升采样后的多光谱影像。 请注意,这只是一个简单的示例,实际上在影像升采样时可能需要考虑更多的因素,如插值方法等。
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IHS全色与多光谱图像融合完整代码 matlab

以下是一份基于Matlab实现的IHS全色与多光谱图像融合完整代码,仅供参考: ```matlab % IHS图像融合 % 作者:XXX % 时间:XXXX-XX-XX % 读入待融合的全色和多光谱图像 I_P = imread('panchromatic_image.jpg'); I_MS = imread('multispectral_image.jpg'); % 将全色图像和多光谱图像转换到IHS空间 I_P_IHS = rgb2hsv(I_P); I_MS_IHS = rgb2hsv(I_MS); % 分离IHS空间通道 I_P_I = I_P_IHS(:, :, 3); I_P_H = I_P_IHS(:, :, 1); I_P_S = I_P_IHS(:, :, 2); I_MS_I = I_MS_IHS(:, :, 3); I_MS_H = I_MS_IHS(:, :, 1); I_MS_S = I_MS_IHS(:, :, 2); % 对I和S通道进行直方图匹配,使其在直方图上更加接近 I_P_I_matched = histeq(I_P_I, histeq(I_MS_I)); I_P_S_matched = histeq(I_P_S, histeq(I_MS_S)); I_MS_I_matched = histeq(I_MS_I, histeq(I_P_I)); I_MS_S_matched = histeq(I_MS_S, histeq(I_P_S)); % 将匹配后的I和S通道和原始的H通道合并到一起 I_P_IHS_matched = cat(3, I_P_H, I_P_S_matched, I_P_I_matched); I_MS_IHS_matched = cat(3, I_MS_H, I_MS_S_matched, I_MS_I_matched); % 将匹配后的IHS空间图像转换回RGB空间 I_P_matched = hsv2rgb(I_P_IHS_matched); I_MS_matched = hsv2rgb(I_MS_IHS_matched); % 显示结果 subplot(1, 3, 1), imshow(I_P), title('Panchromatic Image'); subplot(1, 3, 2), imshow(I_MS), title('Multispectral Image'); subplot(1, 3, 3), imshow(I_MS_matched), title('Fused Image'); ``` 同样需要注意的是,在直方图匹配时,我们只对I和S通道进行匹配,而保持H通道不变。最后,注意将匹配后的IHS空间图像转换回RGB空间以得到最终的融合图像。

matlab代码实现多光谱图像和全色图像融合

多光谱图像和全色图像融合是一种常用的图像融合技术,可以提高图像的空间和光谱分辨率,常用于遥感影像处理和分析。下面给出MATLAB代码实现多光谱图像和全色图像融合的基本步骤。 1. 读取多光谱图像和全色图像,可以使用MATLAB自带的imread函数。 ```matlab ms_img = imread('multispectral_image.tif'); pan_img = imread('panchromatic_image.tif'); ``` 2. 将全色图像的分辨率降采样到和多光谱图像一样,可以使用MATLAB自带的imresize函数。 ```matlab pan_img_resized = imresize(pan_img, size(ms_img)); ``` 3. 将多光谱图像和全色图像进行融合,可以使用常用的融合方法之一——基于IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的融合方法。 ```matlab % 将多光谱图像和全色图像转换到IHS空间 ms_img_ihs = rgb2hsv(ms_img); pan_img_ihs = rgb2hsv(pan_img_resized); % 将全色图像的强度通道替换为多光谱图像的强度通道 pan_img_ihs(:,:,3) = ms_img_ihs(:,:,3); % 将融合后的图像转换回RGB空间 fused_img = hsv2rgb(pan_img_ihs); ``` 4. 可以对融合后的图像进行进一步的调整和处理,比如增强对比度、锐化等。 上述代码实现的是一种简单的多光谱图像和全色图像融合方法,具体的融合效果和适用范围还需要根据具体的应用场景进行选择和优化。

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