matlab代码实现多光谱图像和全色图像融合

多光谱图像和全色图像融合是一种常用的图像融合技术，可以提高图像的空间和光谱分辨率，常用于遥感影像处理和分析。下面给出MATLAB代码实现多光谱图像和全色图像融合的基本步骤。

1. 读取多光谱图像和全色图像，可以使用MATLAB自带的imread函数。

ms_img = imread('multispectral_image.tif');
pan_img = imread('panchromatic_image.tif');

2. 将全色图像的分辨率降采样到和多光谱图像一样，可以使用MATLAB自带的imresize函数。

pan_img_resized = imresize(pan_img, size(ms_img));

3. 将多光谱图像和全色图像进行融合，可以使用常用的融合方法之一——基于IHS（Intensity-Hue-Saturation）变换的融合方法。

% 将多光谱图像和全色图像转换到IHS空间
ms_img_ihs = rgb2hsv(ms_img);
pan_img_ihs = rgb2hsv(pan_img_resized);

% 将全色图像的强度通道替换为多光谱图像的强度通道
pan_img_ihs(:,:,3) = ms_img_ihs(:,:,3);

% 将融合后的图像转换回RGB空间
fused_img = hsv2rgb(pan_img_ihs);

4. 可以对融合后的图像进行进一步的调整和处理，比如增强对比度、锐化等。

上述代码实现的是一种简单的多光谱图像和全色图像融合方法，具体的融合效果和适用范围还需要根据具体的应用场景进行选择和优化。