fastapi celery
时间: 2023-07-26 19:03:45 浏览: 133
FastAPI 和 Celery 都是 Python 语言中常用的 Web 应用框架和异步任务队列框架。它们可以很好地结合使用,实现高性能的 Web 应用和异步任务处理。下面是一个简单的 FastAPI 和 Celery 结合的示例。
首先,我们需要安装 FastAPI 和 Celery,可以使用 pip 命令进行安装:
pip install fastapi celery
接下来,我们需要创建一个 FastAPI 应用程序,并将 Celery 配置为其异步任务队列。为此,我们可以创建一个名为 main.py
的文件,添加以下代码:
from fastapi import FastAPI
from celery import Celery
app = FastAPI()
# Celery 配置
celery = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
# 异步任务
@celery.task
def add(x, y):
return x + y
# FastAPI 路由
@app.get('/')
async def root():
result = add.delay(4, 4)
return {'result': result.id}
在上面的代码中,我们首先创建了一个名为 app
的 FastAPI 应用程序,然后使用 Celery 创建了一个名为 celery
的异步任务队列。接下来,我们定义了一个名为 add
的异步任务,该任务接受两个参数 x
和 y
,并返回它们的和。最后,我们创建了一个 FastAPI 路由,该路由调用了 add
异步任务,并返回任务 ID。
现在,我们可以使用以下命令启动 Celery worker 和 FastAPI 应用程序:
celery -A main.celery worker --loglevel=info
uvicorn main:app --reload
这将启动 Celery worker 和 FastAPI 应用程序,并在访问 http://localhost:8000/
时调用异步任务,并返回任务 ID。
总之,FastAPI 和 Celery 可以很好地结合使用,实现高性能的 Web 应用和异步任务处理。通过使用异步任务队列,可以将耗时的任务转移到后台处理,从而提高 Web 应用程序的响应速度和性能。
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