celery在fastapi中的应用
时间: 2023-08-11 22:04:35 浏览: 71
在FastAPI中使用Celery可以实现异步任务的执行。以下是一些基本步骤:
1. 安装Celery
可以使用pip安装Celery:
```
pip install celery
```
2. 创建Celery实例
在FastAPI应用中,可以使用`Celery`类创建一个Celery实例。例如:
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
```
其中,`tasks`是应用的名称,`broker`是消息中间件的地址。
3. 定义任务
可以使用`@app.task`装饰器定义Celery任务。例如:
```python
@app.task
def add(x, y):
return x + y
```
4. 启动Celery worker
可以使用以下命令启动Celery worker:
```
celery -A tasks worker --loglevel=info
```
其中,`tasks`是应用的名称。
5. 调用任务
在FastAPI应用中,可以使用`delay`方法调用Celery任务。例如:
```python
from fastapi import FastAPI
from tasks import add
app = FastAPI()
@app.get("/add")
async def add_numbers(x: int, y: int):
result = add.delay(x, y)
return {"task_id": result.id}
```
其中,`add`是Celery任务的名称,`delay`方法会异步执行任务,并返回任务ID。
6. 获取任务结果
可以使用`AsyncResult`类获取任务的执行结果。例如:
```python
from tasks import add
result = add.delay(4, 4)
print(result.get())
```
以上是在FastAPI中使用Celery的基本步骤,希望对你有所帮助。