python爬取豆瓣电影TOP250并保存csv

好的，我来给你讲一下具体的步骤。

首先，我们需要用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影TOP250的页面内容。具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 发送请求并获取页面内容
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

然后，我们需要用BeautifulSoup库来解析页面内容，并把需要的信息保存到一个列表里。这里我们需要获取电影的排名、电影名、评分、评价人数和电影简介。具体代码如下：

# 解析页面内容并获取需要的信息
movie_list = []
for item in soup.select('.item'):
    rank = item.select('em')[0].get_text()
    title = item.select('.title')[0].get_text().split('/')[0].strip()
    rating = item.select('.rating_num')[0].get_text()
    rating_num = item.select('.rating_num')[0].find_next_sibling().find_next_sibling().get_text().replace('人评价', '')
    movie_info = item.select('.bd p')[0].get_text().strip()
    movie_list.append([rank, title, rating, rating_num, movie_info])

最后，我们把数据保存为csv格式的文件。具体代码如下：

# 将数据保存为csv格式的文件
with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['排名', '电影名', '评分', '评价人数', '电影简介'])
    for movie in movie_list:
        writer.writerow(movie)

这样，我们就完成了Python爬取豆瓣电影TOP250并保存csv的操作。