matlab实现随机数序列生成器

在Matlab中可以使用rand和randn函数生成随机数序列，其中rand生成均匀分布的随机数，randn生成正态分布的随机数。下面分别介绍这两个函数的使用方法。

1. rand函数

rand函数可以生成一个或多个均匀分布的随机数，其语法格式为：

r = rand(n)

其中，n为生成随机数的个数，r为生成的随机数序列。例如，生成10个随机数的序列可以使用以下代码：

r = rand(10, 1);

上述代码将生成一个10行1列的随机数矩阵，其中每个元素均匀分布在[0, 1]之间。

2. randn函数

randn函数可以生成一个或多个正态分布的随机数，其语法格式为：

r = randn(n)

其中，n为生成随机数的个数，r为生成的随机数序列。例如，生成10个随机数的序列可以使用以下代码：

r = randn(10, 1);

上述代码将生成一个10行1列的随机数矩阵，其中每个元素服从均值为0、方差为1的正态分布。

需要注意的是，生成的随机数序列是伪随机数序列，需要设置随机数种子才能保证每次生成的随机数序列相同。可以使用Matlab中的rng函数设置随机数种子，例如：

rng('default'); % 设置随机数种子为默认值

通过以上方法即可在Matlab中实现随机数序列生成器。

相关问题

matlab随机数生成种子

在MATLAB中，可以使用随机数生成种子来控制随机数的生成过程。种子是一个整数值，它确定了随机数生成器的初始状态。通过设置相同的种子，可以确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。

MATLAB中设置随机数生成种子的方法是使用函数`rng`。`rng`函数可以接受一个整数值作为种子，也可以接受一个字符串作为种子。以下是一些常用的设置随机数生成种子的方法：

1. 使用整数种子：

   rng(123);  % 设置种子为整数123

2. 使用字符串种子：

   rng('shuffle');  % 使用当前时间作为种子
   rng('default');  % 使用默认种子

设置完种子后，可以使用MATLAB的随机数生成函数（如`rand`、`randn`等）来生成随机数。

matlab随机数重置

如果您想重置 MATLAB 中的随机数生成器，可以使用 `rng` 函数。该函数用于设置 MATLAB 的随机数生成器的种子，并控制 MATLAB 中的伪随机数生成。如果您希望每次运行 MATLAB 时都使用相同的随机数序列，则可以在开始时设置相同的种子值。

以下是一些示例代码，演示如何使用 `rng` 函数来重置 MATLAB 的随机数生成器：

% 重置 MATLAB 的随机数生成器
rng('default');

% 设置种子值为特定值
rng(1234);

% 生成一个随机数向量
rand_vec = rand(1, 10);

在这个例子中，我们首先使用 `rng('default')` 函数将 MATLAB 的随机数生成器重置为默认设置。然后，我们使用 `rng(1234)` 函数将种子值设置为 1234，这将确保每次运行 MATLAB 时都使用相同的随机数序列。最后，我们使用 `rand` 函数生成一个长度为 10 的随机数向量。

请注意，您可以使用不同的种子值来生成不同的随机数序列。如果您想使用不同的随机数序列，只需更改 `rng` 函数中的种子值即可。