python 图片向量化

在 Python 中，可以使用 PIL 库将图片转化为像素矩阵，然后通过 numpy 库将像素矩阵转化为向量。

下面是一个示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图片
img = Image.open('image.jpg')

# 将图片转化为像素矩阵
pixel_matrix = np.array(img)

# 将像素矩阵转化为向量
vector = pixel_matrix.flatten()

# 打印向量的形状和前 10 个值
print(vector.shape)
print(vector[:10])

在上面的代码中，我们使用 PIL 库读取一张图片，然后将其转化为像素矩阵。接着，我们使用 numpy 库将像素矩阵转化为向量，并打印出向量的形状和前 10 个值。

需要注意的是，图片的大小和颜色深度会影响向量的维度和大小。如果需要将多张图片向量化，可以将向量存储到一个列表中。