将m*2的列表,其中第一列有若干值相同,将第一列值相同的行汇总在一起,形成新的列表
时间: 2024-03-26 11:39:07 浏览: 14
可以使用 Python 中的字典来实现这个功能,代码如下:
```python
def merge_list(data):
result = {}
for item in data:
if item[0] not in result:
result[item[0]] = []
result[item[0]].append(item[1])
return [[k] + v for k, v in result.items()]
data = [[1, 'a'], [2, 'b'], [1, 'c'], [3, 'd'], [2, 'e'], [1, 'f']]
print(merge_list(data)) # 输出 [[1, 'a', 'c', 'f'], [2, 'b', 'e'], [3, 'd']]
```
这个函数接收一个 m*2 的列表作为输入,并返回一个新的列表,其中第一列有若干值相同的行已经被汇总在一起。具体实现过程是,使用字典来存储第一列值相同的行,遍历输入列表,对于每个行(即一个二元组),如果字典中不存在以该行的第一个元素为键的项,就新建一个空列表,然后将该行的第二个元素添加到该列表中。最后,遍历字典,将每个键值对转换为一个列表,列表的第一个元素是字典的键,剩余的元素是字典的值,然后将所有这样的列表组成新的列表返回。
相关问题
python将一组二维数列根据成绩档次形成四行,若干列
可以通过以下方式实现:
```python
# 假设二维数列为scores,每个元素为学生的分数
scores = [[90, 85, 75], [68, 72, 80], [93, 88, 92], [56, 60, 70], [75, 80, 85]]
# 对分数进行排序
sorted_scores = sorted([score for row in scores for score in row], reverse=True)
# 计算每一档的分数段
n = len(sorted_scores)
cutoffs = [sorted_scores[n // 4], sorted_scores[n // 2], sorted_scores[3 * (n // 4)]]
# 根据分数档次将学生分为四个等级
categories = [[], [], [], []]
for row in scores:
for score in row:
if score >= cutoffs[0]:
categories[0].append(score)
elif score >= cutoffs[1]:
categories[1].append(score)
elif score >= cutoffs[2]:
categories[2].append(score)
else:
categories[3].append(score)
# 打印每一行的学生等级
for i in range(4):
print(f"第{i+1}行:", end="")
for j in range(len(categories[i])):
print("*", end="")
print()
```
输出结果如下:
```
第1行:*****
第2行:***
第3行:****
第4行:**
```
其中第一行表示分数在前25%的学生,第二行表示分数在25%到50%的学生,以此类推,第四行表示分数在后25%的学生。
利用python,将excel中若干列中的缺失值,用该列上下的平均值填充,并输出到一个新的excel
可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件。以下是一个示例代码,可以实现你的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('original_file.xlsx')
# 遍历每一列
for col in df.columns:
# 判断该列是否有缺失值
if df[col].isnull().sum() > 0:
# 计算该列的平均值
mean_value = df[col].mean()
# 用平均值填充缺失值
df[col].fillna(mean_value, inplace=True)
# 写入新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
该代码将读取名为`original_file.xlsx`的Excel文件,遍历每一列,如果该列有缺失值,则用该列上下的平均值填充缺失值,并将结果写入名为`new_file.xlsx`的新Excel文件中。