将若干行若干列的dataframe转换为三列的dataframe

你可以使用`pd.melt()`函数来将若干行若干列的DataFrame转换为三列的DataFrame。该函数可以将指定的列作为标识符变量，其余列作为值变量，并将它们转换为"variable"和"value"两列。

以下是一个示例代码，假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含多行多列的数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pd.melt()函数转换DataFrame
new_df = pd.melt(df, var_name='variable', value_name='value')

print(new_df)

输出结果将是一个只包含三列的DataFrame：

  variable  value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9

在这个示例中，原始DataFrame的列"A"、"B"和"C"被转换为新DataFrame的"variable"列，原始DataFrame中对应的值被转换为新DataFrame的"value"列。