python读取文件除最后一列的所有列

可以使用 pandas 库中的 drop 函数来删除最后一列，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除最后一列
df = df.drop(df.columns[-1], axis=1)

# 输出结果
print(df)

其中，`file.csv` 是要读取的文件名，`df.columns[-1]` 表示最后一列的列名，`axis=1` 表示删除列。

相关问题

python 读取csv文件去除最后一列数据

你可以使用 Python 的 csv 模块来读取 CSV 文件，然后使用列表切片来删除最后一列数据。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 读取每一行并删除最后一列
    for row in reader:
        del row[-1]

        # 打印每一行
        print(row)

在上面的代码中，我们打开了名为 example.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 函数将其读取为一个可迭代对象。然后，我们遍历每一行并使用 del 语句删除最后一列数据。最后，我们打印出每一行的结果。

python 读取csv文件并去除最后一列数据

你可以使用 Python 的 csv 模块来读取 CSV 文件，然后使用列表切片来删除最后一列数据。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 读取每一行并删除最后一列
    for row in reader:
        del row[-1]

        # 打印每一行
        print(row)

在上面的代码中，我们打开了名为 example.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 函数将其读取为一个可迭代对象。然后，我们遍历每一行并使用 del 语句删除最后一列数据。最后，我们打印出每一行的结果。