不用matlab的内置函数写一个膨胀，用matlab代码写

膨胀（Dilation）是一种形态学图像处理操作，通常用于填充图像中的空洞、连接相邻的区域，以及增加图像中对象的大小等。下面是一个不使用Matlab内置函数的膨胀示例代码：

% 定义待膨胀的图像
img = [0 0 0 0 0
       0 1 0 0 0
       0 0 0 0 0
       0 0 0 1 0
       0 0 0 0 0];

% 定义膨胀核
kernel = [1 1 1
          1 1 1
          1 1 1];

% 获取膨胀核的中心点
kernel_center = floor(size(kernel)/2) + 1;

% 定义膨胀结果矩阵
dilated_img = zeros(size(img));

% 遍历待膨胀的图像
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        % 如果当前像素为前景像素
        if img(i, j) == 1
            % 遍历膨胀核
            for k = 1:size(kernel, 1)
                for l = 1:size(kernel, 2)
                    % 计算当前膨胀核元素的位置
                    x = i - kernel_center(1) + k;
                    y = j - kernel_center(2) + l;
                    
                    % 如果当前膨胀核元素在图像内且为前景像素
                    if x >= 1 && x <= size(img, 1) && y >= 1 && y <= size(img, 2) && kernel(k, l) == 1
                        dilated_img(x, y) = 1;
                    end
                end
            end
        end
    end
end

% 显示原图和膨胀结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(dilated_img);
title('Dilated Image');

在上面的代码中，我们首先定义了一个待膨胀的二值图像 `img` 和一个膨胀核 `kernel`。然后遍历待膨胀的图像中的每个像素，如果当前像素为前景像素，则遍历膨胀核中的每个元素，计算出当前元素在图像中的位置，并将其对应的像素值设为1。最后显示原图和膨胀结果。

需要注意的是，在进行膨胀操作时，我们需要选择合适的膨胀核大小和形状，以达到理想的膨胀效果。