python交换excel两列数据

可以使用openpyxl库实现交换excel两列数据，以下是代码示例：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要交换数据的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取第一列和第二列数据，并交换它们
for i in range(1, worksheet.max_row + 1):
    temp = worksheet.cell(row=i, column=1).value
    worksheet.cell(row=i, column=1).value = worksheet.cell(row=i, column=2).value
    worksheet.cell(row=i, column=2).value = temp

# 保存修改后的excel文件
workbook.save('example.xlsx')

以上代码将excel文件中第一列和第二列的数据进行了交换，并保存为同一文件。你可以根据实际情况修改代码。

相关问题

python操纵excel两列互换

在 Python 中可以使用 `pandas` 库来操作 Excel 文件，实现两列数据互换。具体步骤如下：

1. 安装 `pandas` 库：在命令行中输入 `pip install pandas` 安装。

2. 导入 `pandas` 库：在 Python 中导入 `pandas` 库。

import pandas as pd

3. 读取需要操作的 Excel 文件：使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取需要操作的 Excel 文件，并将需要操作的工作表读取为 DataFrame 对象。

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

4. 交换两列数据：使用 DataFrame 对象的列交换语法，将需要互换的两列数据交换位置。

# 交换两列数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A']

5. 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中：使用 `pandas` 库的 `to_excel` 方法将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中。

# 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 交换两列数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A']

# 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，`example.xlsx` 是需要操作的 Excel 文件名，根据实际情况进行修改。

python 两个excel整列交换

可以使用 Python 的 pandas 库来读取和操作 Excel 文件，具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在终端或命令行中输入 `pip install pandas` 进行安装；
2. 使用 pandas 的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，并将需要交换的两列数据分别赋值给新的变量；
3. 利用 pandas 的 `DataFrame` 数据结构中的列索引进行列交换；
4. 使用 pandas 的 `to_excel` 方法将处理后的数据写入新的 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将需要交换的两列数据分别赋值给新的变量
col1 = df['column_name1']
col2 = df['column_name2']

# 利用列索引进行列交换
df['column_name1'] = col2
df['column_name2'] = col1

# 将处理后的数据写入新的 Excel 文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

需要注意的是，上述代码中的 `column_name1` 和 `column_name2` 需要替换为实际的列名。此外，如果需要保留原始 Excel 文件，可以将新文件命名为不同的名称或保存在不同的文件夹中。