pandas excel列交换

要交换Excel表格中两列的位置，可以使用 Pandas 库进行操作。下面是一个示例代码，假设我们要将第一列和第二列进行交换：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 交换第一列和第二列
df = df.iloc[:, [1, 0] + list(range(2, len(df.columns)))]

# 将修改后的数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件，然后使用 `df.iloc[]` 方法交换第一列和第二列的位置。最后，我们使用 `df.to_excel()` 方法将修改后的数据保存到原始 Excel 文件中。

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pandas excel第一列第二列互换位置

要交换 Excel 表格中第一列和第二列的位置，可以使用 Pandas 库进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 交换第一列和第二列，注意要使用 df.columns 的列表索引
cols = df.columns.tolist()
cols[0], cols[1] = cols[1], cols[0]
df = df[cols]

# 将修改后的数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件，然后使用 `df.columns.tolist()` 方法获取表格的列名列表，并对其进行交换操作。最后，我们使用 `df[cols]` 方法将修改后的 DataFrame 返回，并使用 `df.to_excel()` 方法将修改后的数据保存到原始 Excel 文件中。

pandas读取excel指定两行并进行调换

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想要读取Excel文件中的特定两行，并将它们调换位置，可以按照以下步骤操作：

首先，使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，例如假设文件名为'data.xlsx'，并且数据保存在Sheet1工作表中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接下来，你需要选择需要交换的那两行，这里假设行索引分别为`row1`和`row2`（从0开始计数）：

rows_to_swap = df.iloc[[row1, row2]]

现在我们得到了这两行数据，可以用`drop()`方法移除这行数据，再把它们插入到原来的位置：

# 删除原始位置的行
df.drop([row1, row2], inplace=True)

# 将新的顺序添加回去
df.insert(loc=row1, column=None, value=rows_to_swap)
df.insert(loc=row2+1, column=None, value=rows_to_swap.iloc[1])

这里我们先删除了原位置，然后分别在`row1`和`row2+1`处插入新的行。

最后，你可以用`to_excel()`函数将修改后的DataFrame保存回Excel文件：

df.to_excel('data_swapped.xlsx', index=False)  # 如果不需要行索引，设置index=False