python pandas转置

在Python中使用Pandas库进行DataFrame对象的转置可以通过使用T属性来实现。T属性可以将DataFrame的行和列进行交换，从而实现转置操作。

下面是一个示例代码来演示如何使用Pandas进行转置操作：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转置DataFrame对象
df_transposed = df.T

# 打印转置后的结果
print(df_transposed)

这段代码创建了一个DataFrame对象，然后通过使用T属性将其进行转置，并将转置后的结果存储在一个新的DataFrame对象df_transposed中。最后，我们使用print语句打印出转置后的结果。

希望这个示例能够帮助你理解在Python中使用Pandas进行转置操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python-Pandas-DataFrame对象转置（交换行列）](https://blog.csdn.net/biggolden1/article/details/127708327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python pandas.DataFrame 找出有空值的行](https://download.csdn.net/download/weixin_38565480/13782454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Pandas处理和转置excel数据](https://blog.csdn.net/wang1qqqq/article/details/127261922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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