Python 返回转置的dataframe

在Python中，使用Pandas库操作DataFrame时，转置是一个常见的数据重构操作。要返回转置后的DataFrame，可以使用`transpose()`或`T`属性[^1]。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 原始 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['小明', '小红', '小白'],
    '语文': [88, 92, 95],
    '数学': [90, 94, 86]
})

# 转置 DataFrame
transposed_df = df.T
print(transposed_df)

输出将是：

   姓名  语文  数学
0  小明   88   90
1  小红   92   94
2  小白   95   86

转置的优势在于，它使得列变成了行，适合于查看数据的跨列聚合或者方便进行跨列的操作。

相关问题

python dataframe转置

要将一个Python DataFrame转置，可以使用DataFrame的`transpose()`方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转置DataFrame
transposed_df = df.transpose()

print(transposed_df)

输出结果为：

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

在上述示例中，我们创建了一个包含3列的DataFrame，并使用`transpose()`方法将其转置为以列名作为索引的新DataFrame。

python dataframe 转置

将 Python DataFrame 转置的方法有：
1. 使用 transpose() 方法：df.transpose()
2. 使用 T 属性：df.T
3. 使用 numpy 的 transpose() 函数：np.transpose(df)