python怎么把dataframe竖着

如果要把DataFrame的行和列进行转换，可以使用`transpose()`函数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用transpose()函数转置DataFrame
df_transpose = df.transpose()

print(df)
print(df_transpose)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

在转置后的DataFrame中，原来的行变成了列，原来的列变成了行。

相关问题

2个dataframe 竖着拼

要将两个DataFrame竖着拼接，可以使用pandas库中的concat函数，并指定axis参数为0。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([10,12,13])
df2 = pd.DataFrame([22,33,44,55])

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

其中，df1和df2是要拼接的两个DataFrame，concat函数的axis参数表示拼接的方向，0表示竖直方向。拼接后的结果保存在result变量中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas.concat实现DataFrame竖着拼接、横着拼接](https://blog.csdn.net/craftsman2020/article/details/129239859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [dataframe设置两个条件取值的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38581777/14864036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

2个dataframe竖着拼表

竖着拼接两个DataFrame可以使用pandas库的concat函数，具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数竖着拼接两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

其中，concat函数的第一个参数是一个列表，包含需要拼接的所有DataFrame；如果需要在拼接后的结果中保留原始的索引，可以设置参数ignore_index为True。