把横着的字典值改为竖着的DataFrame类型的python代码

假设我们有一个横向的字典 `d`，可以使用以下代码将其转换为纵向的 DataFrame：

import pandas as pd

d = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'San Francisco', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data=d)
df = df.transpose()

print(df)

输出结果如下：

               0             1        2
Name       Alice           Bob  Charlie
Age           25            30       35
City    New York  San Francisco  Chicago

注意，我们使用了 `transpose()` 方法将 DataFrame 的行和列进行了交换。如果你想保留原始的行索引，可以在转置后使用 `reset_index()` 方法重置索引。

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python怎么把dataframe竖着

如果要把DataFrame的行和列进行转换，可以使用`transpose()`函数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用transpose()函数转置DataFrame
df_transpose = df.transpose()

print(df)
print(df_transpose)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

在转置后的DataFrame中，原来的行变成了列，原来的列变成了行。

python将字典类型转换为DataFrame

要将字典类型转换为DataFrame，可以使用pandas库中的DataFrame函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下：

       name  age       city
0     Alice   25    Beijing
1       Bob   30   Shanghai
2   Charlie   35  Guangzhou
3     David   40   Shenzhen

以上代码中，我们先创建了一个字典类型的数据，然后使用DataFrame函数将其转换为DataFrame，最后打印输出DataFrame。其中，字典中的每个键对应DataFrame中的一列，字典中的每个值对应DataFrame中的一行。