python删除特定字所在行数据
时间: 2023-08-31 18:35:34 浏览: 189
如果你的数据是存储在一个列表或者 Pandas 的 DataFrame 中,你可以使用 Pandas 库提供的 contains() 和 drop() 函数来删除含有特定字的行。这个函数会返回一个删除了特定字所在行的新的 DataFrame,而原始的 DataFrame 不受影响。
以下是一个删除 DataFrame 中含有特定字所在行数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含特定字的 DataFrame
data = {'A': ['cat', 'dog', 'bird', 'rat'], 'B': ['dog', 'cat', 'hamster', 'rabbit']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 contains() 函数选择含有特定字的行,并使用 drop() 函数删除这些行
new_df = df[~df['A'].str.contains('cat') & ~df['B'].str.contains('cat')]
print(new_df)
```
输出结果:
```
A B
2 bird hamster
3 rat rabbit
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个包含特定字的 DataFrame。然后,我们使用 contains() 函数选择含有特定字的行,使用 drop() 函数删除这些行,并将结果存储在新的 DataFrame 中。最后,我们打印了新的 DataFrame,可以看到其中不再包含含有特定字的行。
相关问题
Python删除关键词所在行
你可以使用Python的文件读写操作来实现删除关键词所在行的功能。具体步骤如下:
1. 打开文件,并读取所有行:
```
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
```
2. 遍历每一行,判断是否包含关键词,如果包含则把该行从列表中删除:
```
keyword = 'delete'
for line in lines:
if keyword in line:
lines.remove(line)
```
3. 关闭文件,并重新写入所有行,不包括包含关键词的行:
```
with open('file.txt', 'w') as f:
f.writelines(lines)
```
这样就可以删除包含关键词的行了。注意,这个方法只会删除第一次出现关键词的行,如果有多个关键词出现在同一行,这个方法就不适用了。
python删除特定列数据
可以使用 pandas 库中的 drop() 方法删除特定列数据,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除特定列数据
df = df.drop(['column_name'], axis=1)
# 保存数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
其中,`column_name` 是要删除的列名,`axis=1` 表示删除列,`index=False` 表示不保存行索引。
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