python读取excel某关键字所在行的数据

好的，这个问题可以回答。你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，具体的做法是先读取整个Excel文件，然后在DataFrame中搜索指定的关键字所在行的数据。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 搜索指定关键字所在行的数据
keyword = 'abc'
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(keyword)]

# 打印搜索结果
print(filtered_df)

其中，'example.xlsx'是你要读取的Excel文件名；'column_name'是你要搜索的关键字所在的列的列名。这段代码会输出所有包含指定关键字的行的数据。

相关问题

python读取excel某个关键字的行数据，然后根据列数据大小排序

可以使用pandas库进行操作，具体步骤如下：

1. 导入pandas库和Excel文件

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 选出包含关键字的行数据

selected_data = data[data['列名'].str.contains('关键字')]

其中，'列名'为包含关键字的列名。

3. 根据列数据大小排序

sorted_data = selected_data.sort_values(by=['列名'], ascending=False)

其中，'列名'为要排序的列名，ascending=False表示降序排列。

完整代码如下：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
selected_data = data[data['列名'].str.contains('关键字')]
sorted_data = selected_data.sort_values(by=['列名'], ascending=False)

希望能够帮助到你！

python检索Excel中关键字并打印关键字所在行的所有数据怎么实现

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 检索关键字：

keyword = 'your_keyword'
result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(keyword).any(), axis=1)]

以上代码中，先定义了一个关键字，然后使用apply函数检索每一行是否包含该关键字。最后得到的是一个布尔值的Series，其中值为True的行是包含关键字的行。

4. 打印关键字所在行的所有数据：

print(result)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
keyword = 'your_keyword'
result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(keyword).any(), axis=1)]
print(result)