python读取Excel文件，输入关键字，将含有关键字的行复制到新文件

当然可以！要使用Python读取Excel文件，输入关键字并将含有关键字的行复制到新文件，你可以使用`pandas`库和`openpyxl`库。下面是一个简单的示例代码：

首先，确保你已经安装了所需的库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas openpyxl

接下来，按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 使用`pandas`的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中：

file_path = 'your_excel_file.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径
df = pd.read_excel(file_path)

3. 输入关键字，使用`pandas`的`isin()`函数检查每一行是否包含该关键字：

keyword = 'your_keyword'  # 替换为你要搜索的关键字
mask = df['Your_Column_Name'].isin([keyword])  # 将'Your_Column_Name'替换为包含关键字的列名

4. 使用`copy()`方法创建一个新的DataFrame对象，只包含含有关键字的行：

new_df = df.copy()

5. 将含有关键字的行复制到新文件中：

首先，使用`openpyxl`库将Excel文件写入新的Excel文件中。这里我们使用`.xlsx`作为文件扩展名，你可以根据需要更改它。创建一个新的Excel文件，并设置其路径：

new_file_path = 'new_excel_file.xlsx'  # 替换为新Excel文件的路径
with pd.ExcelWriter(new_file_path, engine='openpyxl') as writer:  # 使用openpyxl引擎写入新文件
    new_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 将含有关键字的行复制到新文件中

完整代码如下：

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook, Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.writer.excel import save_virtual_workbook  # 导入虚拟工作簿模块，用于将DataFrame写入新Excel文件

file_path = 'your_excel_file.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径
keyword = 'your_keyword'  # 替换为你要搜索的关键字
column_name = 'Your_Column_Name'  # 将'Your_Column_Name'替换为包含关键字的列名
new_file_path = 'new_excel_file.xlsx'  # 替换为新Excel文件的路径
df = pd.read_excel(file_path)
mask = df[column_name].isin([keyword])  # 检查每一行是否包含关键字，返回一个布尔掩码数组
new_df = df.copy()  # 创建一个新的DataFrame对象，只包含含有关键字的行
with pd.ExcelWriter(new_file_path, engine='openpyxl') as writer:  # 使用openpyxl引擎写入新文件
    new_df[mask].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 将含有关键字的行复制到新文件中并写入新Excel文件

请确保将代码中的文件路径、关键字和列名替换为你自己的实际值。这样，你就可以使用Python读取Excel文件，输入关键字，并将含有关键字的行复制到新文件中。