hadoop上传下载文件命令

Hadoop上传文件命令：

hadoop fs -put [本地文件路径] [HDFS文件路径]

例如：

hadoop fs -put /home/user/test.txt /user/hadoop/test.txt

Hadoop下载文件命令：

hadoop fs -get [HDFS文件路径] [本地文件路径]

例如：

hadoop fs -get /user/hadoop/test.txt /home/user/test.txt

相关问题

hadoop上传本地文件

Hadoop是一款用于可扩展且高效处理大规模数据集的分布式计算框架。在使用Hadoop时，通常需要将本地文件上传到Hadoop集群中，以便对这些文件进行分布式处理。

Hadoop提供了多种上传本地文件的方式，其中最常用的方式是使用命令行工具将文件上传到HDFS（Hadoop分布式文件系统）中。具体步骤如下：

1. 打开终端，在命令行中输入以下命令：

hadoop fs -put [本地文件路径] [HDFS路径]

其中，[本地文件路径]是指待上传的本地文件的路径，[HDFS路径]是指待上传到HDFS中的路径。例如，我们要将本地文件/home/user/input.txt上传到HDFS的/user/hadoop/input目录下，可以执行以下命令：

hadoop fs -put /home/user/input.txt /user/hadoop/input

2. 执行命令后，系统会将本地文件上传到HDFS中，并在提示符下显示上传结果。

3. 如果上传的文件较大，为了更好地利用集群资源进行数据处理，可以使用Hadoop提供的分块技术将文件切分成小块后上传。例如，我们可以使用以下命令将文件切分成128MB的块，并将所有块上传到HDFS的/user/hadoop/input目录下：

hadoop fs -Ddfs.block.size=134217728 -put /home/user/input.txt /user/hadoop/input

4. 上传完成后，可通过命令行或其他Hadoop工具（如Ambari、Hue等）查看文件是否成功上传到HDFS中。

总而言之，Hadoop上传本地文件是一项非常重要的操作，它使得用户能够将本地文件方便地导入到Hadoop集群中进行分布式处理。上传过程相对简单，需注意文件路径和大小等方面的问题，以保证上传的有效性。

hadoop 上传文件显示时间 hadoop 上传文件显示所用时间

在Hadoop中，上传文件到HDFS（Hadoop Distributed File System）时，可以通过多种方式来获取文件上传所用的时间。Hadoop本身并没有直接提供一个命令来显示文件上传的时间，但是可以通过编写脚本或者使用Hadoop命令行工具（如Hadoop的FileSystem API）结合时间戳来手动计算。

一个简单的方法是使用Hadoop命令行工具`hadoop fs -put`上传文件，然后在命令执行前后分别记录时间来计算时间差。例如，可以在命令执行前后使用`date`命令在Shell中记录时间戳：

# 在上传前记录时间
start_time=$(date +%s%N) # %s是秒，%N是纳秒，合并为一个时间戳

# 执行上传文件命令
hadoop fs -put localfile /path/to/hdfs

# 在上传后记录时间
end_time=$(date +%s%N)

# 计算时间差（单位：毫秒）
elapsed_time=$((($end_time - $start_time) / 1000000))

echo "文件上传耗时：$elapsed_time 毫秒"

在这个示例中，`date +%s%N`会返回当前时间的时间戳（以纳秒为单位），然后通过计算上传前后的时间戳之差，可以得到文件上传所用的总时间。

另一个更专业的做法是使用Hadoop的API编程接口来编写程序，记录上传操作的开始和结束时间，并在程序中计算时间差。这种方法可以集成到任何支持Hadoop API的Java程序中。