Warning messages: 1: In mean.default(X[[i]], ...) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA 2: In mean.default(X[[i]], ...) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA 3: In mean.default(X[[i]], ...) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA 4: In mean.default(X[[i]], ...) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA 5: In mean.default(X[[i]], ...) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA 6: In mean.default(X[[i]], ...) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA

这些警告信息表明在计算均值时，某些参数既不是数值也不是逻辑值，导致结果为NA（缺失值）。这种情况通常发生在数据中存在非数值或非逻辑值的情况下。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查数据框`src`中的变量类型是否正确。可以使用`str(src)`来查看每个变量的类型。确保需要计算均值的变量是数值或逻辑型的。

2. 如果数据框`src`中存在非数值或非逻辑值的变量，可以将它们转换为数值或逻辑型。你可以使用函数如`as.numeric()`、`as.logical()`等来进行数据类型转换。

3. 如果你希望在计算均值时忽略非数值或非逻辑值，可以考虑使用`na.rm = TRUE`参数。例如，将`sapply(src, mean)`改为`sapply(src, mean, na.rm = TRUE)`，这样将会忽略缺失值并计算有效值的均值。

通过以上方法修正数据中的非数值或非逻辑值问题，可以避免警告信息的出现，并正确计算描述统计量。

相关问题

Warning message: In mean.default(aov_cpm_median_T$median_expression) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA

这个警告信息意味着在计算 `aov_cpm_median_T$median_expression` 的平均值时，出现了缺失值 (NA)。可能是因为 `aov_cpm_median_T$median_expression` 中包含了缺失值，或者其中包含了非数值型的数据。建议先检查数据是否完整并且正确地载入了，然后再计算平均值。如果数据中确实存在缺失值，可以考虑使用 `na.rm=TRUE` 参数来忽略缺失值。

MAD <- apply(femData, 1, mad) Error in x - center : non-numeric argument to binary operator In addition: Warning message: In mean.default(sort(x, partial = half + 0L:1L)[half + 0L:1L]) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA

这个错误和警告信息表明在应用 `mad` 函数时输入数据存在非数值型的变量或者缺失值。`mad` 函数是计算中位数绝对偏差的函数，它需要数值型的数据作为输入。因此，您需要检查 `femData` 中是否存在非数值型的变量或缺失值，并对其进行处理，例如删除或转换为数值型。具体地说，可以使用下面的代码来查看哪些变量是非数值型的：

sapply(femData, class)

另外，还需要检查 `femData` 中是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以使用下面的代码将其删除：

femData <- na.omit(femData)

如果您想保留缺失值，可以使用 `mad` 函数的 `na.rm` 参数来忽略缺失值，例如：

MAD <- apply(femData, 1, mad, na.rm = TRUE)