MAD <- apply(femData, 1, mad) Error in x - center : non-numeric argument to binary operator In addition: Warning message: In mean.default(sort(x, partial = half + 0L:1L)[half + 0L:1L]) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA

这个错误和警告信息表明在应用 `mad` 函数时输入数据存在非数值型的变量或者缺失值。`mad` 函数是计算中位数绝对偏差的函数，它需要数值型的数据作为输入。因此，您需要检查 `femData` 中是否存在非数值型的变量或缺失值，并对其进行处理，例如删除或转换为数值型。具体地说，可以使用下面的代码来查看哪些变量是非数值型的：

sapply(femData, class)

另外，还需要检查 `femData` 中是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以使用下面的代码将其删除：

femData <- na.omit(femData)

如果您想保留缺失值，可以使用 `mad` 函数的 `na.rm` 参数来忽略缺失值，例如：

MAD <- apply(femData, 1, mad, na.rm = TRUE)

相关问题

MAD <- apply(expression_data_df, 1, mad) Error in x - center : non-numeric argument to binary operator

这个错误通常表示您的表达式数据框中有非数值型的数据。`MAD`函数只能计算数值型数据的中位数绝对偏差。您可以使用`is.numeric()`函数来检查每个单元格是否为数值型数据，并使用`as.numeric()`函数将非数值型数据转换为数值型数据。您可以尝试以下代码来进行转换：

expression_data_df[] <- lapply(expression_data_df, function(x) {
  if(is.numeric(x)) x else as.numeric(as.character(x))
})

这将会将所有的非数值型数据转换为数值型数据，然后您可以重新运行 `MAD <- apply(expression_data_df, 1, mad)`。

error in y - ymean : non-numeric argument to binary operator in addition: wa

出现 "error in y - ymean : non-numeric argument to binary operator" 的错误是因为运算符操作中的一个变量（即y）不是一个数值类型的变量。这是因为 "ymean" 已经定义为一个非数值类型的变量或者y本身就是一个非数值类型的变量。

错误的提示中还包含了 "in addition: wa" 的字样，这意味着在运算过程中，不仅出现了非数值的y变量，还出现了非数值的 "wa" 变量。

要解决这个错误，我们需要确保y和ymean都是数值类型的变量。可以通过以下步骤来修复这个错误：

1. 检查变量ymean是否正确地定义为数值类型，如果不是，请将其更改为数值类型。
2. 检查y变量是否正确地定义为数值类型，如果不是，请将其更改为数值类型。
3. 确保变量wa是一个数值类型的变量，并且在进行加法运算之前，检查它的值是否正确。

一旦以上步骤都完成，重新运行代码，错误就应该解决了。确保所有的变量都是正确定义和赋值的，以避免出现 "non-numeric argument to binary operator" 的错误。