hlo1 <- c(beta1hat-sigma*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025)) Error in sigma * solve(t(x1) %*% x1) : non-numeric argument to binary operator >

这个错误通常表示sigma的类型不是数值型，无法与其他数值型变量进行乘法运算。请检查sigma的类型，确保它是数值型变量，并且已经被成功计算出来。如果sigma是一个矩阵或数组，可以使用as.numeric()函数将其转换为数值型变量。例如，可以在计算hlo1之前先将sigma转换为数值型变量：

sigma <- as.numeric(sqrt(sum((y - x1 %*% beta1hat - x2 %*% beta2hat)^2) / (n - 2 - 1)))
hlo1 <- c(beta1hat - sigma * solve(t(x1) %*% x1) * qnorm(0.025))

这样就可以避免这个错误了。

相关问题

Error: unexpected SPECIAL in "hlo1 <- beta1hat-sigma*%*solve(t(x1)%"

这个错误是因为在计算hlo1时，表达式中多了一个“%*”符号，导致语法错误。在solve函数和t函数之间不需要使用“%*”符号，因为它们本身就会进行矩阵运算。因此，可以将“%*”符号删除，代码如下：

rm(list=ls()) 
k <- 1000 
n <- 100 
alp <- 0.05 
test.res <- numeric(k) 
sigma <- 1 # 定义模型误差的标准差
for(i in 1:k){ 
  x1<- rnorm(n,0,0.5) 
  x2<- rbinom(n,1,prob=0.5) 
  y <- 2*x1+3*x2 
  eb <- rnorm(n,0,1) 
  beta1hat <- solve(t(x1)%*%x1)%*%t(x1)%*%y 
  beta2hat <- solve(t(x2)%*%x2)%*%t(x2)%*%y 
} 
hlo1 <- beta1hat-sigma*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025) 
hup1 <- beta1hat+sigma*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025)   
hlo2 <- beta2hat-sigma*solve(t(x2)%*%x2)*qnorm(0.025) 
hup2 <- beta2hat+sigma*solve(t(x2)%*%x2)*qnorm(0.025) 

这样修改后，代码应该能够正常运行了。

hup1 <- vector(beta1hat+sigma1*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025)) Error in vector(beta1hat + sigma1 * solve(t(x1) %*% x1) * qnorm(0.025)) : invalid 'mode' argument In addition: Warning message: In beta1hat + sigma1 * solve(t(x1) %*% x1) * qnorm(0.025) : Recycling array of length 1 in vector-array arithmetic is deprecated. Use c() or as.vector() instead.

在你提供的代码中，`hup1 <- vector(beta1hat+sigma1*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025))` 出现了两个问题。

第一个问题是 `vector()` 函数的错误。这个函数是用来创建由重复元素组成的向量的，而你需要用 `c()` 函数将计算结果连接成向量。因此，应该将 `vector()` 替换为 `c()`。

第二个问题是一个警告信息，它表明在向量间的运算中，向量长度不匹配会导致数组重复。警告信息建议使用 `c()` 或 `as.vector()` 函数来解决这个问题。因此，你需要使用 `c()` 函数来将计算结果连接成一个长度为 k 的向量。

综上所述，修改后的代码如下：

hup1 <- c(beta1hat+sigma1*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025))
hup1 <- c(hup1, rep(0, k-length(hup1)))

同样的，对于 `hlo2` 和 `hup2` 的计算也需要做相应的修改。