用matlab生成一元线性回归随机样本

以下是使用MATLAB生成一元线性回归随机样本的代码示例：

% 设置随机数种子，使结果可重复
rng(0);

% 设置样本数量
n = 100;

% 生成自变量 X
X = rand(n, 1) * 10;

% 生成误差项 epsilon
epsilon = randn(n, 1);

% 设置回归系数 beta 和截距 alpha
beta = 2;
alpha = 3;

% 生成因变量 Y
Y = alpha + beta * X + epsilon;

% 绘制散点图
scatter(X, Y);

% 添加回归线
hold on;
X_range = [min(X), max(X)];
Y_pred = alpha + beta * X_range;
plot(X_range, Y_pred, 'r-', 'LineWidth', 2);
hold off;

% 添加标题和标签
title('一元线性回归随机样本');
xlabel('X');
ylabel('Y');

这段代码会生成100个自变量 X 和误差项 epsilon，然后根据回归系数 beta 和截距 alpha，计算因变量 Y。最后，使用散点图显示样本数据，并绘制回归线。