matlab一元线性回归方程

一元线性回归方程是指只有一个自变量的线性回归方程，可以用来描述两个变量之间的线性关系。在MATLAB中，可以使用regress函数来进行一元线性回归方程的计算和检验。

具体步骤如下：
1. 准备数据，将自变量和因变量分别存储在两个向量x和y中。
2. 调用regress函数进行回归分析，语法为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)，其中y为因变量向量，x为自变量向量，alpha为显著性水平，默认值为0.05。
3. 解释结果，其中b为回归系数向量，bint为回归系数的置信区间，r为残差向量，rint为残差的置信区间，stats为回归统计信息，包括R方值、F统计量和p值等。

下面是一个示例代码：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 1.9, 3.2, 3.8, 5.1];

% 进行回归分析
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y', [ones(length(x),1), x']);

% 解释结果
disp(['回归系数为：', num2str(b')]);
disp(['R方值为：', num2str(stats(1))]);
disp(['F统计量为：', num2str(stats(2))]);
disp(['p值为：', num2str(stats(3))]);