编写一个matlab代码，功能是，由矩阵A求其相似矩阵S，相似度最大其中距离为欧氏距离，相似矩阵S的每一行之和为1

好的，以下是一个求解相似矩阵的 Matlab 代码：

function S = similarity_matrix(A)
% A     : 待求相似矩阵的矩阵
% S     : 相似矩阵

n = size(A, 1);
S = zeros(n, n);
for i = 1:n
    for j = 1:n
        S(i,j) = exp(-norm(A(i,:)-A(j,:))^2);
    end
end

S = bsxfun(@rdivide, S, sum(S, 2));

这个代码中，我们首先遍历矩阵 $A$ 的所有行，计算每一行与其他行的欧氏距离，然后通过指数函数将距离转换为相似度。接着，我们将每一行的相似度除以该行所有相似度之和，得到的就是相似矩阵 $S$。由于我们在计算相似度时使用了指数函数，因此 $S$ 的每一行之和可能不为 $1$，因此我们使用 `bsxfun` 函数将每一行的元素除以该行的和，确保 $S$ 的每一行之和为 $1$。