鸢尾花数据集 python tensorflow

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三个品种的鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度等四个特征，共150个样本。在Python中，你可以使用scikit-learn库中的load_iris函数来加载数据集：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

如果你想用TensorFlow来处理数据集，可以先将数据集转化成TensorFlow的数据类型，比如tf.Tensor。可以使用numpy将数据集转化成数组，再使用tf.constant将数组转化成tf.Tensor：

import tensorflow as tf
import numpy as np

iris = load_iris()

x = iris.data
y = iris.target

x_tensor = tf.constant(np.array(x))
y_tensor = tf.constant(np.array(y))

接下来，你就可以使用TensorFlow中的各种机器学习算法来训练和测试模型了。