怎么将三列数据一一对应合到一起

您可以使用 pandas 库中的 merge() 函数将三列数据合并为一个表格。具体操作如下：

假设您有三个 DataFrame，分别为 df1、df2 和 df3，且它们有相同的列名（假设为 key），您可以按如下步骤将它们合并：

1. 使用 merge() 函数将 df1 和 df2 合并为一个 DataFrame，命名为 df12：

df12 = pd.merge(df1, df2, on='key')

2. 再使用 merge() 函数将 df12 和 df3 合并为最终的 DataFrame，命名为 result：

result = pd.merge(df12, df3, on='key')

这样，您就可以将三列数据一一对应合并到一起了。

相关问题

matlab将数据一一对应

如果你有两个向量X和Y，你可以使用MATLAB的“plot”函数将它们画在一起，如下所示：

plot(X,Y)

如果你想要将它们一一对应，你可以使用MATLAB的“stem”函数，它会在每个数据点上绘制一个垂直线条。这样，你就可以看到每个X值对应的Y值。例如：

stem(X,Y)

如果你想要将两个向量按照值大小进行排序，并将它们一一对应，你可以使用MATLAB的“sort”函数和“find”函数。首先，使用“sort”函数将X和Y向量按照X的值进行排序：

[X_sorted, index] = sort(X);
Y_sorted = Y(index);

然后，使用“find”函数找到每个X_sorted值在X向量中的位置，并将Y_sorted向量按照相同的索引排序：

[~, index2] = find(X == X_sorted);
Y_final = Y_sorted(index2);

现在，你有一个排好序的X向量和一个按照值大小与之对应的Y向量。你可以使用“plot”或“stem”函数将它们画在一起，如下所示：

plot(X_sorted,Y_final)
stem(X_sorted,Y_final)

python如何将数据写入到对应的行和列

你可以使用Python中的pandas库来实现将数据写入到对应的行和列。具体步骤如下：

1.导入pandas库：`import pandas as pd`

2.创建一个DataFrame对象，该对象可以理解为一个二维表格。

例如，创建一个3行2列的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

3.使用loc方法在DataFrame对象中定位要写入数据的行和列，然后将数据写入。

例如，将数据7写入到第2行第1列的位置：

df.loc[1, 'A'] = 7
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  7  5
2  3  6

这样就将数据7写入了第2行第1列的位置。