python读取excel指定sheet

可以使用Python中的第三方库`openpyxl`来读取Excel文件。以下是一个简单的示例代码，用于读取Excel文件的第一个工作表：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 输出第一个工作表的名称
print(sheet.title)

# 遍历第一个工作表的所有行和列，并输出单元格的值
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
    for cell in row:
        print(cell.value)

在这个示例中，`openpyxl`库的`load_workbook()`函数用于打开Excel文件，并返回一个`Workbook`对象。`Workbook`对象包含多个工作表，可以使用`active`属性获取第一个工作表。通过遍历工作表的所有行和列，可以输出每个单元格的值。

请注意，要使用`openpyxl`库，需要使用`pip`安装该库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install openpyxl

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Python读取Excel各sheet指定位置数据

可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel中的数据，并且根据sheet和位置来指定读取的单元格。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的sheet
sheet = workbook['Sheet1']

# 选择指定的单元格
cell = sheet.cell(row=2, column=3)

# 读取单元格的值
print(cell.value)

在上面的示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开Excel文件。然后，我们选择要读取的sheet，使用`workbook['Sheet1']`语句选择名为“Sheet1”的sheet。接着，我们选择要读取的单元格，使用`sheet.cell(row=2, column=3)`语句选择第2行、第3列的单元格。最后，我们使用`cell.value`来读取该单元格的值。

python读取excel不同sheet

Python可以使用第三方库来读取Excel文件中的不同Sheet，最常用的库是`pandas`和`openpyxl`。

如果使用`pandas`，可以使用`read_excel`方法来读取Excel文件，并通过指定`sheet_name`参数来读取特定的Sheet。例如，以下代码将读取Excel文件中名为“Sheet1”的Sheet：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果要读取多个Sheet，可以在`sheet_name`参数中传递一个列表。例如，以下代码将读取Excel文件中名为“Sheet1”和“Sheet2”的Sheet：

import pandas as pd

sheets = ['Sheet1', 'Sheet2']
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheets)

# 可以通过字典来访问每个Sheet的数据
df1 = dfs['Sheet1']
df2 = dfs['Sheet2']

如果使用`openpyxl`，可以通过`load_workbook`方法来打开Excel文件，并通过`sheetnames`属性来访问所有Sheet的名称。例如，以下代码将读取Excel文件中名为“Sheet1”的Sheet：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 可以通过Sheet的行和列来访问数据
value = sheet['A1'].value