matlab实现灰度共生矩阵
时间: 2023-10-16 13:20:53 浏览: 66
灰度共生矩阵(GLCM)是一种用于描述图像纹理特征的统计方法。下面是使用 MATLAB 实现 GLCM 的代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.bmp');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_img, 'NumLevels', 256, 'Offset', [0 1]);
% 显示灰度共生矩阵
imshow(glcm, []);
% 计算灰度共生矩阵的特征值
stats = graycoprops(glcm, {'Contrast', 'Correlation', 'Energy', 'Homogeneity'});
```
在上面的代码中,`graycomatrix` 函数用于计算灰度共生矩阵,其中 `'NumLevels'` 参数表示灰度级数,`'Offset'` 参数表示灰度值之间的距离。`imshow` 函数用于显示灰度共生矩阵。`graycoprops` 函数用于计算灰度共生矩阵的特征值,包括对比度、相关性、能量和同质性。